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영어

In this research, I studied how the meteorological elements and air contaminants affect the visibility and how to calculate it using the HSI color difference method. I measured the visibility wih my own eyes in Anyang, and compared the results with the data collected in Seoul, Incheon and Suwon. By doing so, I tried to understand where the visibility of Anyang stands and how the visibility (of Anyang) is related to the meteorological elements and air contaminants. Through the observed information and the interrelation analysis, I found that PM10 and humidity has a great effect on visibility impairment. (Through Light Extinction Constant and computed formula) The method I took to calculate the color difference for each of HSI color components is a system color difference using hue, saturation and intensity. After the comparison analysis between the estimated visibility value and the visually measured value, I discovered both values agreed with each other. Therefore, I come to a conclusion that HSI color difference is very useful and accurate to compute visibility.

한국어

본 연구에서는 기상요소와 대기오염물질이 시정에 미치는 영향과 HSI색차법을 이용하여 시정을 산정하는 방법을 검 토하고자 하였다. 안양 지역에서 직접 목측을 실시하고, 서울, 인천, 수원의 자료와 비교 하였다. 이를 통해 안양지역의 시 정상태를 파악하여 시정과 기상인자 및 대기오염물질과의 상관관계를 알아보고자 하였다. 관측자료와 상호연계성 분석 을 통해 PM10과 상대습도가 시정에 중요한 결정인자라는 것을 알게 되었다. HSI 색성분에 대한 각각의 색차를 계산하기 위하여 색상, 채도, 명도를 이용한 색차법을 사용하였으며 HSI 색차법에 의해 산정된 시정값과 목측시정을 비교하였다. HSI를 이용한 색차 분석으로 시정값을 산정하여 비교해본 결과, 목측값과 동일한 양상으로 움직이는 것으로 나타났다. 따라서 영상관측을 기반으로 한 HSI 색차법에 의한 시정 산정이 매우 유의함을 알 수 있었다.