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영어

This paper analyzes relation between R&D stock (especially, basic R&D stock) and total factor productivity (TFP) using annual data for the 30-year periods from 1983 to 2012. Traditional unit root tests and cointegration approach suppose integration order as integer, so they cannot explain the long memory. Considering this limit, fractional co-integration approach is used. The results show that first, equiliburium errors of R&D models are fractionally integrated (fractional cointegration). Second, short-term effects of total R&D stock and basic R&D stock on TFP were insignificant while their long-term effects were significant. Third, performance of basic R&D stock was larger than other R&D stocks. The results imply that continual investment of R&D, especially basic R&D is necessary to improve TFP. Also, long memory infers that long-term forecasts are more suitable than short-term forecasts.

한국어

본 연구는 우리나라 연구개발스톡 특히 기초연구개발스톡이 총요소생산성(TFP)에 미치는 영향을 검토하였다. 연구개발스톡과 생산성의 관계(모형 1), 단계별 연구개발스톡과 생산성의 관계(모형 2)로 나누어 분석하였다. 전통적인 단위근 검정법과 공적분 기법은 장기기억을 설명하지 못하는 한계가 있어 분수공적분 접근방법이 이용되었다. 분석결과, 첫째, 전통적인 단위근 검정과 공적분 기법은 시계열의 적분차수와 공적분관계를 명확하게 판별하지 못하였다. 둘째, 모형에 포함된 변수 사이에 분수공적분관계가 존재하였다. 이는 장기균형관계에 대한 충격의 영향이 상당 기간 지속 후 균형으로 조정되는 장기기억을 갖는다는 것을 의미한다. 셋째, 총연구개발스톡과 기초연구개발스톡은 단기적으로 총요소생산성에 유의한 영향이 없지만, 장기적으로 양(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 기초연구개발스톡의 영향은 응용·개발연구개발스톡보다 큰 것으로 나타났다. 또한, 장기기억을 반영하는 분수공적분 기법이 유용하고, 연구개발의 성과는 단기예측보다 장기예측이 타당하다는 것을 확인할 수 있었다.