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통합설계를 위한 건설정보화모델링의 에너지해석 활용방안에 대한 연구

원문정보

A Study on Energy Analysis Utilization of Building Information Modeling for Integrated Project Delivery

김동석, 박세빈, 이정재

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초록

영어

BIM as communication tools for Intergrated Project Delivery can revitalize supply of green building and can accelerate market extension. The government has instituted a BIM application and emphasized the need for utilizing technology. Therefor, the purpose of this study is to present the utilization of BIM through comparison of the Revit, BIM program and Design Builder, analysis tool to precise energy. Simulation modeling was subject to a standard 10-stories office building which uses the properties of the data provided by the Korea Institute of Energy Research in 2006 and ISO7730. The results of this study were as follows ; Error rate of load analysis is about 37%, error rate of energy analysis is about 50%. This results indicate that there are other factors that affect the simulation besides the elements considered in this study. It is also believed that could be utilized as a measure to perform the simulation in considering for using of energy analysis tools within BIM environment. Further studies will analyze effect of other elements and will compare simulation data with actual measure data for reliability analysis of Revit.

한국어

BIM은 통합설계를 위한 의사소통도구로써 녹색건축물의 보급 및 시장의 확대를 가속화 할 수 있으며, 정부는 제도적으로도 BIM적용을 의무화하며 BIM 활용기술에 대한 필요성을 강조하고 있다. 따라서 본 연구는 BIM 프로그램인 Revit과 정밀에너지 해석도구인 Design Builder의 비교를 통해 BIM의 활용방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 시뮬레이션 모델링은 10층 규모의 사무용건물을 대상으로 하였으며, ISO7730과 2006년 한국에너지기술연구원에서 제시하는 물성값을 사용하였다. 본 연구의 결과는 부하해석에서 37%, 에너지해석에서 50%정도의 오차율을 나타냈다. 이 결과는 본 연구에서 다룬 요소뿐만 아니라 시뮬레이션에 영향을 미치는 다른 요소들이 존재한다는 것을 나타낸다. 또한 건설정보화 모델링 환경 내에서 에너지 해석도구 사용 시 감안하여 시뮬레이션을 수행하도록 하는 척도로써 활용 할 수 있을 것으로 사료된다. 추후 연구로 다른 요소들의 영향을 분석하고, 실측데이터와 비교를 통해 신뢰성 분석을 할 수 있도록 할 것이다.

목차

Abstract
 1. 서론
  1.1 연구의 배경 및 목적
  1.2 연구의 방법 및 절차
 2. 통합설계를 통한 녹색건축물의 실현
  2.1 녹색건축물
  2.2 통합설계
  2.3 Building Information Modeling
 3. 시뮬레이션을 통한 활용방안 연구
  3.1 시뮬레이션 개요
  3.2 시뮬레이션 case 선정
  3.3 시뮬레이션 방법
 4. 시뮬레이션 결과
  4.1 기상데이터의 비교 (case 1)
  4.2 Plenum 공간에 따른 영향 (case 2)
  4.3 내부기둥에 따른 영향 (case 3)
  4.4 HVAC 해석유형 (case 4)
  4.5 표준오피스빌딩의 비교 (case 5)
 5. 결론
 REFERENCES

저자정보

  • 김동석 Kim, Dong-Seok. 동아대학교 건축공학과, 석사과정
  • 이정재 Yee, Jurng-Jae. 동아대학교 건축공학과 교수, 공학박사
  • 박세빈 Park, Se-Bin. 동아대학교 건축공학과, 석사과정

참고문헌

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