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영어

This study investigates the effect of development of Daegu Innovation City on nearby housing (apartment) prices, employing hedonic price model largely specified by housing unit characteristics, site environments, and urban spatial structure. Previous studies often highlighted the influence of housing unit performance or micro-scale site characteristics (e.g., the access to residential facilities). However, this study is more focused on the role of macro-scale urban spatial structure (e.g., the access to urban/sub-center). Moreover, in measuring the distance between housing unit and residential facilities/urban center, a network-based approach was adapted for a more fine-grained resolution. The results from hedonic model revealed that deterioration (-0.826), the distance to urban center (-0.327), the distance to sub-center (-0.277), housing area (-0.227), and the distance to subway (-0.217) are associated with housing price at the statistically significant level (p<0.05). Interestingly, the influence of a newly developed center in a project area was no longer significant when macro-scale urban/sub-centers were controlled. Also, a network-based measurement is more efficient than a straight-line measurement in explaining housing prices within a study area. Therefore, a ripple effect of a new development project on housing market might be properly quantified by a better understanding of macro-scale urban spatial structure and a network-based distance measurement.

한국어

본 연구는 헤도닉 가격모형을 활용하여 혁신도시 개발이 인근 주택(아파트)가격에 미친 영향을 규명하였다. 기존 선행연구는 주로 주택자체 특성과 미시적 공간범위의 단지외부 특성의 영향에 초점을 둔 반면, 본 연구는 거시적 공간범위의 도시공간특성(도심/부도심 접근성)의 역할에 주목하였다. 또한 접근성 변수 측정에 있어 개별 주거동을 기점으로 실제 도로 기반 네트워크 거리 방식을 활용하여 변수 구축에 정확성을 개선하였다. 대구 혁신도시를 대상으로 한 다변량 회귀분석 결과, 노후도(-0.826), 도심까지의 거리(-0.327), 부도심까지의 거리(-0.277), 분양면적(-0.227), 지하철역까지의 거리(-0.217) 변수가 통계적으로 유의미한 수준(p<0.05)에서 주택가격에 비중있는 영향을 미친 요인으로 확인되었다. 특히, 거시적 측면에서 도심/부도심 접근성 변수를 통제한 다핵구조 분석모형 결과, 단핵구조 모형 결과와 다르게 혁신도시 중심 접근성 요인의 통계적 유의미성은 발견되지 않았다. 이외에 이론에 부합한 연구가설을 입증하는데 있어 직선거리 기반의 접근성 측정방식 보다는 실제 네트워크거리 측정 방식이 보다 효과적인 변수측정 방식임을 확인하였다. 따라서 혁신도시 개발이 주변지역 주택가격에 미친 경제적 파급효과는 기존 도심과 인접하여 개발된 경우 보다 거시적인 도시공간구조 특성과 실제 도로 네트워크 접근성에 근거하여 이해될 필요가 있다.