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A Bayesian Estimation Method for the Logit Model with Time-Varying Parameter
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목차
요약
I. 서론
II. 스캐너 자료와 로짓모형
III. 베이지안 모수 추정법
1. 모수를 상수로 가정한 경우(constant parameter)
2. 시변모수의 경우(Time-varying parameter)
IV. 미래 상품선택확률 예측
V. 여러 매장에 대한 스캐너 자료의 결합(pooling)
VI. 결론 및 미래 연구방향
참고문헌
Abstract
I. 서론
II. 스캐너 자료와 로짓모형
III. 베이지안 모수 추정법
1. 모수를 상수로 가정한 경우(constant parameter)
2. 시변모수의 경우(Time-varying parameter)
IV. 미래 상품선택확률 예측
V. 여러 매장에 대한 스캐너 자료의 결합(pooling)
VI. 결론 및 미래 연구방향
참고문헌
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