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영어

GPU's are getting the spotlight in the chip processor market due to low power consumption and high efficiency, and increasingly adopted as a main computing resource in heterogeneous high performance computing systems. This paper describes OpenStack extension for heterogeneous high performance computing on the cloud. The extended features are a coarse-grained GPU scheduler and a GPU-aware Nova scheduler developed for creating and managing GPU-enabled virtual machines with OpenStack. The experiments by using Rodinia benchmark on OpenStack extension shows that the overhead due to GPU virtualization is within 2%. This means that OpenStack is successfully applicable to the heterogeneous high-performance cloud computing.

한국어

GPU는 저비용 고효율의 프로세서로 각광을 받고 있으며, 이질적 고성능 컴퓨팅 시스템의 주계산 자원으로 채택되고 있다. 본 논문에서는 GPU 기반의 고성능 클라우드 컴퓨팅을 위해 개발된 확장형 OpenStack을 서술한다. 확장형 OpenStack은 OpenStack에서 GPU 사용이 가능한 가상 머신의 생성 및 관리가 가능하도록, 가상 머신 간의GPU 공유 스케줄러와 GPU 인지형 Nova 스케줄러를 제공한다. 확장형 OpenStack과 Rodinia 벤치마크를 이용한 실험에서 GPU 가상화로 인한 오버헤드가 2%내에 불과함을 보여주고 있다. 이것은 OpenStack이 이질적 고성능 클라우드 컴퓨팅에도 성공적으로 적용 가능함을 의미한다.