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연구부정 논문 <경영컨설팅사례ㆍ방법론>

다표본 처리를 위한 새로운 AHP 활용 방안에 관한 연구

원문정보

A Study on the Use of New AHP Application for Multi-Sample Processing Interaction

부제만

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초록

영어

In modern society, we are faced with the situation of a number of decisions . And because we choose the option from an individual's future is determined Moreover, the organization's future . AHP (Analytic Hierarchy Process) is the best choice at the moment this choice so that you can be useful as a tool . However, compared to the factor analysis of individual samples are not suitable for analysis . The first reason is that , one by one sample is necessary to convert the pairwise matrix , and second, you can see the consistency of each indicator CI (Consistency Index) is the value that is not easy classification . AHP-related research are the basis of most of the small hand had focused on research, were often targeted at professionals. In this regard, this study is helpful to the analyzing large number of AHP data more quickly and easily, and this method can making a direct calculation could lead to a study .

한국어

현대 사회에서 우리는 수많은 의사결정 상황에 봉착하게 된다. 그리고 우리가 선택하는 선택지로 인해 개인의 미래부터 나아가 조직의 미래가 결정된다. AHP(Analytic Hierarchy Process)는 이러한 선택의 순간 최선의 선택을 할 수 있도록 만드는 도구로서 유용하다. 하지만 개별적인 요인 분석에 비해 다표본 분석에는 적합하지 않다. 그 이유로는 첫째, 표본 하나하나를 쌍대행렬로 변환하는 작업이 필요하고 둘째, 각각의 일관성을 확인할 수 있는 지표인 C.I(Consistency Index) 값의 분류가 쉽지 않다는 점이다. AHP 관련 연구들은 대부분 소규모의 수작업을 기본으로 하는 연구에 집중되어 있었으며, 답변들 역시 전문가를 대상으로 하는 경우가 많았다. 이에 본 연구는 이러한 점에서 다수의 일반인을 상대로 한 대량의 AHP 분석 데이터를 보다 빠르고 편리하게 결과를 낼 수 있을지를 시도하였으며, 이후 직접 계산 툴을 제작하여 목표한 연구 결과를 이끌 수 있었다. 본 연구는 기존의 어려운 방법으로 데이터를 넣어서 분석하던 어려움을 극복하고 빠른 시간에 많은 데이터를 처리할 수 있는 방법을 제시함으로써 연구자들의 많은 연구에 도움을 줄 수 있는 것이 논문의 기여점으로 생각한다.

목차

요약
I. 서론
II. 연구 배경
1. AHP (Analytic Hierarchy Process)
2. 기존 AHP 계산 툴의 한계
III. 본론
1. 새로운 AHP 계산 툴의 개발
2. 본 AHP 계산 툴의 장점
3. 본 AHP 계산 툴의 사용 방법
IV. 결론
참고문헌

저자정보

  • 부제만 Boo, Je-Man. 한양대학교 경영대학 조교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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