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혁신 확산이 여론형성에 미치는 영향에 대한 빅데이터분석

초록

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The abstract should be clear, descriptive and no longer than 150 words. 정보의 습득, 전달, 확산의 대표적 도구인 인터넷 뿐만 아니라 물건을 구매하는 온라인 마켓의 상황에서도 검색을 통하여 제품의 상 황, 제품의 기술 등에 대한 정보를 얻게 되고 그 제품의 평판을 확인하고 해당 제품의 구매결정을 하게 되는데 이런 유형들이 전형적인 복잡계 네트워크(complex network)형태를 취하고 있다. 특별히 혁신의 확산 과정들을 보면, 안정기, 혼돈기를 거쳐 급변기에 도달하여 임계점에서 어떠한 형태로 변화하는지에 따라 성공적인 양의 되먹임 현상으로 확산되기도 하지만 실패적인 확산을 통하여 캐즘이론에 의해 깊은 협곡(Death valley)에 빠지거나 소멸해버리는 시간적인 개념을 더해진 혁신확산 프로세스가 이루어진다. 이러한 혁신확산 프로세스는 ‘혁신의 느린 걸음’처럼 많은 시간이 요구된다. 따라서 혁신에 의한 확산이 전형적인 복잡계 네트워크 형태를 구성하고 있는데 제도화되어 사회 여론으로 확산하는데 있어서는 확산 뿐만 아니라 변 동, 지속, 순환, 소멸 등의 다양한 현상들이 동시적, 순차적으로 복잡하게 나타나게 된 다. 그런 측면에서 볼 때 정책이나 제도 뿐만 아니라 고객의 제품리뷰들이 제도 화, 정책 화, 기술화되어서 일반 시민들에게 반영될 때 어떠한 유형으로 반영되는 지, 특히 온라인에서 어떤 집단 행태로 구성되었을 때 그 여론이 정착되거 나, 정책에 반영되는지 등, 온라인의 활동들이 정책에 반영되는 정책적 혁신활동에 영향을 미치는지에 대한 체계적인 연구가 되지 않아서 본 연구자는 빅데이터 분석을 통하여 이에 대한 연구를 진행하고자 한 다. 특히 본 연구는 2015년 남강유등축제의 유료화와 차단막 설치라는 이슈를 기점으로 2013년에서 2016년의 여론의 변화와 여론의 확산을 통한 관광고객의 평판의 움직임을 비정형 빅데이터를 이용하여 혁신확산 네트워크 분석을 하고자 한다.

목차

Abstract
 서론
 이론적 배경
  1. 혁신확산 네트워크 이론을 근거로 한 사회현상
  2. 집단 지성
  3. 여론형성
  4. 온라인 의견표현에 대한 내용분석
  5. 연구모형 및 연구방법
 기대되는 결과
 References

저자정보

  • 박상혁 경남과학기술대학교 창업대학원 창업학과
  • 김연종 경상대학교 경영대학 경영정보학과
  • 강태경 한국국제대학교 병원관리학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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