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영어

A scientific analysis of landslide risk areas along with the collection and analysis of a variety of spatial information would be critical for minimizing damage in the event of mountainous disasters such as landslide and debris flow. We used GIS to construct a spatial information database integrating the data required for a comprehensive analysis of landslide risk areas including geography, hydrology, pedology, and forestry. We also carried out a case study of the selected areas at Inje, Gangwon province which suffered from serious landslides due to flash floods by Typhoon Ewiniar in 2006. We overlaid the site monitoring data with airborne images using the weight values (W+ and W-) which were calculated for each element by the GIS-based Weight of Evidence(WOE) model. We then analyzed the spatial data which were significantly correlated with the landslide occurrence and predicted the mountainous areas with elevated risks of landslide which are vulnerable to disasters.

한국어

산사태나 토석류와 같은 산지재해 발생에 따른 피해를 최소화시키기 위해서는 피해 위험지에 대한과학적 분석이 필요하며 각종 공간정보의 수집과 분석이 요구된다. 본 논문에서는 지리정보시스템(GIS)를 이용하여 산지재해 발생위험지역 분석에 필요한 지형, 수문, 토양, 임상 등의 공간정보 데이터베이스를 구축하였으며, 2006년 태풍 에위니아와 집중호우로 인해 많은 산지재해가 발생한 강원도 인제군 일대를 대상으로 현장모니터링을 실시하였고 재해발생 전⋅후의 항공영상의 중첩분석을통해 산사태 및 토석류 발생지역을 추출하였다. 또한 산지재해 발생 위험지역을 예측하고자 확률론적 기법인 GIS기반의 증거가중 모델을 적용하여 W+, W- 가중치 값을 각각의 요소에 대해 계산하였으며, 산지재해 발생과 상관성이 높은 공간자료를 분석하고 산지재해 위험지역 취약성도를 작성하였다. 그리고 성공비율곡선을 작성하여 모델의 예측능력을 정량적으로 비교하였다.