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Research of Dynamic Access to Cloud Database Based on Improved Pheromone Algorithm

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목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Relevant Knowledge
  2.1 Ant Colony Algorithm 
  2.2 Description of Cloud Database Problems 
 3. Application of the Algorithm in Cloud Computing Database
  3.1 State Transition
  3.2 Updating Rules for Traditional Pheromone
  3.3 Improved Pheromone Rules
  3.4 Algorithm Description
 4. Experiment and Analysis
 5. Conclusion
 References

저자정보

  • Yonqiang Li Software Technology Vocational College, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou, China
  • Jin Pan Henan Procuratorial Vocational College Zhengzhou, China

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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