earticle

논문검색

통신

Selective Updating에 의한 SE-MMA 적응 등화 알고리즘의 성능 개선

원문정보

Performance Improvement of SE-MMA Adaptive Equalization algorithm by Selective Updating

임승각

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

This paper proposes the SU-SE-MMA algorithm which applying the concept of selective updaing to the SE-MMA that is possible to reduce the intersymbol interference due to distortion occurred at the channel when transmit the nonconstant modulus 16-QAM signal. The SE-MMA emerged for the simplifying the computational operation from the current MMA adaptation algorithm, then it’s has the fast convergence speed and has a problem of increase the residual component in the steady state. The SU-SE-MMA performs the selectively tap updating when the distance of equalizer output and specified transmit signal point is greater than the given threshold value and tap updaing does not occurred in the small distance. By this selective updating process, it is possible to more reduction in the computational operation in the propose algorithm. The improved adaptive equalization performance of SU-SE-MMA like as the equalizer output signal constellation, residual isi, MD, SER were confirmed by computer simulation compared to SE-MMA. As a result of simulation, the AV-SE-MMA has better performance in output signal constellation, residual isi and MD compared to the SE-MMA, but it was confirmed that the AV-SE-MMA has similar in the SER performance that means the robustness to the noise.

한국어

본 논문에서는 nonconstant modulus 특성을 갖는 16-QAM 신호 전송 시 채널에서 발생되는 찌그러짐에 의한 부호간 간섭을 줄일 수 있는 SE-MMA (Signed Error-Multiple Modulus Algorithm)에 selective updating 개념을 적용한 SU-SE-MMA (Selective Updating-SE-MMA) 알고리즘을 제안한다. SE-MMA는 기존 적응 방식인 MMA에서 연산량의 간소화를 위하여 등장하였으며, 등화 성능에서 수렴 속도는 MMA보다 빨라지만 정상 상태에서 잔여량이 증가되는 문제점이 있다. SU-SE-MMA는 등화 출력이 특정 송신 신호점을 중심으로 특정 한계치보다 큰 경우에만 탭 갱신을 수행하며, 한계치보다 적은 경우에는 탭 갱신을 수행하지 않으므로 연산량을 더욱 줄일 수 있게 된다. SE-MMA에 비교하여 SU-SE-MMA의 개선된 등화기 출력 신호 성상도, 잔류 isi양, MD 및 SER과 같은 적응 등화 성능을 컴퓨터 시뮬레이션으로 확인하였다. 시뮬레이션의 결과 출력 신호 성상도, 잔류 isi 및 MD에서는 제안 방식인 SU-SE-MMA가 SE-MMA보다 우월하였지만 잡음에 대한 robustness를 나타내는 SER 성능에서는 동등함을 알 수 있었다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 본론
  1. 기저 대역 통신 시스템
  2. SE-MMA 알고리즘
  3. Selective Updating 개념
 Ⅲ. 컴퓨터 시뮬레이션
 Ⅴ. 결론
 References

저자정보

  • 임승각 Seung-Gag Lim. 정회원, 공주대학교 정보통신공학부 정보통신공학

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.