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영어

This study aims to develop sound ecosystem of scanned cartoons and books through the effective identification technology developed as a part of the project granted from the Korea Copyright Commission (Project title: Identification and Copy Protection Technology of Scanned Text/Comic Books). This study shows a model integrating the scanned book identification system with the existing system that identifies scanned cartoons. The model suggested in this study is expected to give a help in reducing the author’s damages due to the indiscriminate illegal reproduction, which tends to expand with high quality scanners and editing softwares.

한국어

본 논문은 한국저작권위원회의 저작권 R&D 과제(과제명 : 북스캔 어문/만화 저작물 식별 및 복제방지 기술 개발)에서 연구 중인 북스캔 도서 저작물 식별 기술연구로 북스캔 만화 저작물과 함께 북스캔 도서를 효과적으로 식별할 수 있는 기술 개발을 통하여 북스캔 만화 및 도서 저작물의 건전한 생태계 기반 조성을 목적으로 한다. 본 논문은 기 연구된 북스캔 만화 저작물 식별 시스템에 추가적으로 도서 저작물 식별 시스템을 통합 구현한 모델을 제시하고자 한다. 최근 들어 고화질 스캐너와 보정 소프트웨어들을 이용한 도서의 불법 복제가 확산되고 있어 만화와 함께 도서에 대한 식별 기술을 제공하여 무차별적 복제로 인한 저작권자들의 피해를 줄이는데 본 연구가 도움이 될 것으로 기대한다.