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영어

Despite a number of hydrological studies on floods, the studies on droughts have been relatively inactive. In 2015, droughts caused by water outage in Korea increased public attention to drought management across the country. In this study, the amount of rainfall is estimated based on duration and frequency of each probability distribution, applying the L-moments method to the long-term hydrologic data from Cheongju-Musim river catchment in Korea. The five probability distributions (Generalized Extreme Value (GEV), Generalized Pareto, Kappa, Pearson Type 3, and Wakeby) are used to obtain the ranges of frequency-based probabilistic estimates of low rainfall. This study could reduce the prediction errors for drought frequency using the suggested ranges of probabilistic estimates of low rainfall. It will be used as basic data for hydrological management at Cheongju-Musim river Catchment, Korea.

한국어

최근 급증하는 자연재해로 인하여 인적, 물적 피해가 증가하고 있으며, 이에 대한 사회적 관심이증대되고 있다. 과거 많은 피해가 발생한 홍수 등에 대한 연구는 활발히 이루어지고 있는 반면에가뭄 및 갈수기에 대한 연구는 상대적으로 미흡하다. 2015년에 발생한 한반도 가뭄은 전국적으로단수사태 등을 야기 하였으며, 이로 인하여 가뭄 관리 연구 필요성이 크게 부각되고 있다. 본 연구에서는 청주 무심천 유역의 장기 관측 수문 자료와 L-모멘트법 기반의 갈수 빈도 해석 프로그램을활용하여 각 확률 분포형의 지속기간 및 빈도별 확률 갈수 강수량을 산정하였다. 산정 결과를 바탕으로 최적의 분포형을 선정하는 대신, 상대적으로 우수한 5개의 확률 분포형(GEV, Generalized Pareto, Kappa, Pearson Type 3, Wakeby)을 선정하였으며, 그 결과 값을 활용하여 빈도별 확률 갈수 강수량의구간을 제시한다. 이를 통하여 청주 무심천 유역의 2014.10.1.~2015.9.30. 기간 강수량을 50년 빈도의가뭄으로 분석하였다. 본 연구에서는 확률 갈수 강수량 구간 제시하였으며. 이를 통하여 갈수 빈도해석의 오차를 저감하는 한편, 향후 가뭄 위기관리 연구의 토대로 활용될 것으로 기대한다.