원문정보
초록
영어
Unplanned developments of small size lots have caused considerable social and economic costs/externalities. Among other factors, some physical elements such as height and slope may have critical impacts on accelerating the unplanned land development. The objective of the study is to devise spatial analytic methodologies to simulate the emerging patterns of the unplanned land development responding to the changes in local government ordinance on height and slope. GWR and probabilistic gravity model were combined for the simulation. For the empirical illustration, scenarios of changing height and slope factors were made and applied to the city of Gyeryong. The simulation results show the local variations in the potential of land development responding to the changes in the criteria of height and slope, indicating that different policies of regulation and/or deregulation need to be applied.
한국어
무계획적으로 이루어지는 개별개발행위는 심각한 사회적, 경제적 비용 혹은 부정적 외부효과를 초래해왔다. 토지에 대한 무계획적 개발행위가 이루어지는데 영향을 주는 다양한 요인들이 있지만 경사와 고도 요인은 특히 중요한 비중을 차지한다. 이 연구의 목적은 무계획적 개별개발행위 혹은 토지이용에 영향을 주는 요인들 중 경사와 고도 요인이 개발행위 발생건수에 미치는 영향력을 공간가중회귀분석을 통하여 단위지역별 회귀계수로 추정하고 이를 확률적 중력모형에 결합함으로써 향후 개발행위가 발생할 경우 어디에 집중될 것인가를 예측하기 위한 시뮬레이션 방법론을 제시하는 것이다. 충남 계룡시를 대상으로 방법론을 적용하여 도출한 실증적 시뮬레이션 결과에 의하면 경사와 고도 기준의 변경 시 예상되는 개별개발행위 발생건수가 지역별로 상당한 편차를 보이는 것으로 나타났다. 시뮬레이션 결과는 지역 지형특성을 고려하여 개발행위의 규제완화 혹은 강화 등의 토지이용 관련정책을 시행할 경우 지역별 특성을 고려할 필요가 있음을 함의하고 있다.
목차
1. 서론
1.1. 연구의 배경 및 목적
1.2. 연구의 대상지역
1.3. 선행연구 검토
2. 분석방법론
2.1. 공간가중회귀모형(Geographically Weighted Regression: GWR)
2.2. 확률적 중력모형(Probabilistic Gravity Model)
3. 실증분석 및 결과해석
3.1. GWR 모형 구성을 위한 변수 및 결과해석
3.2. 시뮬레이션 결과 및 해석
4. 결론 및 향후 연구
주
참고문헌