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금속 소매대리점의 생산효율성 분석

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An Analysis on Efficiency and Productivity Analysis of Welding Retail Stores

김명종, 이양수

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초록

영어

The purpose of this paper is to measure and analyze the static efficiency and dynamic productivity of Korean retail stores by utilizing DEA and MPI models and develop the strategies for the efficiency/productivity improvement of inefficient stores. 20 retail stores of a welding Corporation were selected as DMUs and three inputs(number of employees, rental expense, number of item) and two outputs (sales and number of customer) are used for develop the both models to estimate the static efficiency and dynamic productivity. The data is obtained from 20 retail stores over the time period of 3 years from the years 2012 to 2014. The major experimental results are as follows. First, DEA model estimates the static efficiency of 20 retail stores and shows that the primary cause of inefficiency was pure technological efficiency rather than scale efficiency . Second, As the result of the analysis on dynamic productivity by using MPI, the annual TFPIs have been decreasing by 6.3% and the primary reason for the decrease of TFPIs is caused by the negative change in TECIIn addition, SEI has more negative effect on TECI, relative to PTEPI.

한국어

본 연구에서는 DEA 및 MPI 모형을 이용하여 국내 소매대리점들의 정태적 효율성과 동태적 생산성을 측정하고, 생산효율성의 개선방안과 개선목표를 제안하고자 한다. 실증 분석을 위하여 H금속의 20개 소매 대리점을 분석대상으로 2012년부터 2014년까지 최근 3년간의 데이터를 수집하였으며, 상관관계 분석을 이용하여 효율성 및 생산성 측정을 위한 3개의 투입변수(직원수, 임차료, 상품수)와 2개의 산출변수(매출액, 고객수)를 선정하였다. 실증분석 결과 첫째, 산출지향 DEA 모형을 통하여 20개 대리점의 연도별 정태적 효율성을 측정하였으며, 효율성을 저해하는 주요 원인이 규모효율성보다는 순수기술효율성에 있음을 분석하였다. 둘째, MPI 모형을 활용하여 측정한 전체 소매대리점의 평균 생산성지수은 0.937로 연평균 6.3%의 생산성이 저하되었으며, 기술효율성변화지수는 0.926, 기술변화지수는 1.012로 기술효율성변화가 생산성 하락의 주요 원인인 것으로 나타났다. 또한 순수기술효율성변화지수는 0.996으로 미미하게 하락하였지만, 규모효율성변화지수는 0.929로 기술효율성변화지수의 하락은 규모효율성변화에 의해 보다 많은 영향을 받고 있는 것으로 나타났다. 또한 소매대리점별 생산성 분석을 통하여 대리점별 생산성의 변화 추이와 생산성 변화의 원인을 분석한 결과 대리점별 분석에서 생산성 하락의 주요 원인은 기술효율성의 퇴보가 주요 원인이며 기술효율성 분석에서는 순수기술효율성 변화보다는 규모효율성 변화에 크게 영향을 받은 것으로 분석되었다.

목차

논문초록
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 선행연구고찰
  2.1 DEA 모형
  2.2. MPI 모형
  2.3. 선행연구 고찰
 Ⅲ. 연구 설계
  3.1. 연구모형의 프레임워크
  3.2. DMU 선정
  3.3. 투입변수와 산출변수의 정의
 Ⅳ. 운영성과 분석 결과
  4.1. 정태적 효율성 분석
  4.2. MPI 모형을 이용한 생산성 분석 결과
 Ⅴ. 결론
 참고문헌
 Abstract

저자정보

  • 김명종 Myoung-jong, Kim. 부산대학교 경영대학 교수
  • 이양수 Yang-soo, Lee. 부산대학교 경영대학 박사과정

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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