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기상요인에 따른 통행시간 분포 분석을 통한 통행시간 변동성 지표의 적정성 연구

원문정보

A Study on the Application of Measures of Travel Time Variability by Analysis of Travel Time Distribution According to Weather Factor

김준원, 김영찬

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초록

영어

Travellers consider extra travel time to be arriving their destination because of uncertainty of travel. So it is important to make predictable highway by providing information of travel time variability to traveller so as to enhance level of service at highway. In order to make predictable highway, it is necessary to develope measures of travel time variability that travellers can easily understand. Recently advanced country including the United States, travel time variability index are actively studied. In earlier study, 95percentile of travel time is considered to be most important calculation index of travel time variability. In this study, is has focused on the propriety analysis of 95percentile of travel time in domestic transportation environment. Result of analysis, All of measures(80percentile of travel time, 90percentile of travel time, 95percentile of travel time) show the tendency to increase when case of weather factor occur compare to normal condition under LOS A~D. Especially 95percentile of travel time increased sensitively.

한국어

도로 이용자들은 도로의 불확실성을 고려해 통행계획 시 목적지에 일정한 시간 내에 도착하기 위해 추가 통행시간을 고려한다. 때문 에 도로의 서비스 수준을 향상시키기 위해서는 기존의 소통측면 뿐만 아니라 변동성 측면의 정보의 제공을 통해 예측 가능한 도로를 만 드는 것이 매우 중요하다. 이를 위해서는 도로의 변동성을 계량적으로 나타내고 도로이용자가 쉽게 이용할 수 있는 통행시간 변동성 지 표 개발이 필요하다. 최근 미국을 중심으로 교통 선진국에서 통행시간 변동성에 대한 관심이 증가하고 있으며, 현재 변동성을 계량화하 기 위한 지표에 대한 연구가 활발하게 진행 중에 있다. 기존 연구에서는 변동성 지표 산출시 95th통행시간을 가장 중요하게 고려하고 있다. 본 연구는 평상시와 기상요인시를 비교분석하여, 기존 통행시간 변동성 지표 산출시 가장 중요하게 고려되는 95th통행시간이 국 내 교통 환경에서 통행시간 변동성을 대표할 수 있는 지표인지 검토였다. 교통수준별로 구분하여 분석한 결과 기상요인 발생시 교통 수 준이 낮은 LOS A~D 구간에서는 80th통행시간, 90th통행시간, 95th통행시간 모두 증가하는 경향을 나타냈으며, 그중 95th통행시간이 가장 민감하게 변하는 것으로 분석되었다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 선행연구 고찰
  1. 국내연구
  2. 국외연구
  3. 주요 시사점
 Ⅲ. 분석 방법론 및 내용
  1. 변동요인의 변동성지표 영향력 분석 과정
  2. 분석대상 변동요인
  3. 분석대상 변동성 지표
 Ⅳ. 통행시간 변동성 지표 적정성 검토
  1. 분석 대상구간
  2. 구간별 분석결과
  3. 통행시간 분포 분석
 Ⅳ. 결론
 REFERENCES

저자정보

  • 김준원 Jun-Won Kim. 서울시립대학교 교통공학과 박사과정
  • 김영찬 Young-Chan Kim. 서울시립대학교 교통공학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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