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영어

Recently, government had introduced policies and plans to develop New Growth Engine Industries. These policies and plans should be based on locational distribution and agglomeration characteristics of these industries. However, it is hard to find studies about New Growth Engine Industries. Therefore, the purpose of this study is to analyze locational distribution and agglomeration characteristics of New Growth Engine Industries. We used economic census data from Statistics Korea. We analyzed locational distribution by locational center point & standard distribution, and analyzed agglomeration characteristics by NNI(Nearest Neighbor Index). Major results of this study are as follows. First, after 2005, moving patterns of industrial locational center points are categorized three groups: keep moving to the south; moving back to the north; turning to the east. Second, standard distance of Green-Tech Industry and Conversion Industry is increasing, however, standard distance of High-Value Service Industry is decreasing. Third, New Growth Engine Industries' degree of agglomeration is not big as high-tech industries such as IT & BT. Fourth, agglomerated regions of service related industries are Yeouido, Gangnam, Seocho in Seoul and Yuseong in Daejeon, and agglomerated regions of manufacturing related industries are Namdong·Sihwa·Banwol industrial complexes.

한국어

우리나라 주력산업의 경쟁력 상실에 따라 새로운 성장동력산업의 발굴과 육성의 중요성이 대두되고 있다. 이에 따라 정부에서는 신성장동력산업을 선정 및 분류하고 육성을 위한 정책을 추진 중에 있다. 이 같은 상황에서 지방정부 차원에서도 기존의 전통산업이나 첨단산업 중심의 산업 유치 및 집적정책에서 나아가 신성장동력산업에 기반한 지역산업정책의 수립 및 실행이 필요한 상황이다. 그러나 어떠한 신성장동력산업이 특정 지역에 적합하며, 실제 발전가능성이 높을지 예측할 수 있는 기초연구는 매우 부족한 상황이다. 즉, 신성장동력 산업을 육성하고 발전시키기 위해서는 신성장동력산업의 입지나 집적특성과 같은 공간분포에 대한 기초연구가 선행되어야 하지만 이에 대한 연구는 매우 찾기 어려운 상황이다. 이에 본 연구는 정부의 신성장동력산업 분류에 따른 산업의 입지현황과 집적특성을 밝히는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 1995년, 2000년, 2005년, 2009년의 4개년의 사업체 총조사 자료를 활용하여 신성장동력산업의 업종별 사업체 수를 읍면동단위로 구축하였다. 구축된 자료를 바탕으로 입지 중심점과 표준거리를 통하여 산업별 입지패턴과 그 변화를 분석하고, 최근린지수(NNI : Nearest Neighbor Index)와 EG지수(Ellison-Glaeser's Index of Industry Concentration)를 통하여 산업별 집적도와 그 변화를 분석하였다. 본 연구의 분석결과는 기본적으로 산업별로 정리되지만 전체적인 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫 번째, 신성장동력산업의 입지중심점이 많이 입지하는 지역은 수원시(18), 과천시(9), 군포시(7) 순으로 나타나며, 수원시는 녹색기술산업, 과천시와 군포시는 첨단융합산업의 중심지로 분석된다. 두 번째, 표준거리는 녹색기술산업(46.95km), 고부가서비스산업(42.42km), 첨단융합산업(41.41km)순으로 나타났으며, 표준거리가 가장 작은 산업은 콘텐츠산업(26.59km)이었고, 가장 큰 산업은 먹는샘물산업(79.88km)이었다. 세 번째, 최근린지수 분석결과, 고부가서비스산업이 가장 집적된 입지를 하고 있음을 알 수 있으며, 고부가서비스산업 중에서도 교육서비스 없이 가장 낮은 최근린지수(0.478)를 나타낸다. 네 번째, EG지수의 지표 값은 대분류 산업 사이에는 큰 차이가 나타나지 않았으며, EG 지수가 가장 크게 나타나는 산업은 첨단철도 산업(0.1465)이었다. 본 연구는 현재 정부가 선정하여 육성 중인 우리나라의 신성장동력산업의 분류에 따라 산업별 입지와 집적형태를 분석한 연구로서, 기존의 산업분류에 따른 산업입지연구가 가지는 활용상의 한계를 극복한 연구로서 그 의의가 있다. 본 연구의 결과는 지방정부가 해당 지역에 유치가능성이 높으며, 산업의 성장가능성이 높은 적합한 신성장동력산업을 선정하고 지역산업정책을 수행하기 위한 기초자료로 활용될 수 있다.