원문정보
A Study on Big Data Utilization Scheme for the City Branding - Focused on the 'User-centered Typology in Seoul City’ -
초록
영어
Recently, our society, from the analog era, climbing in the era of so-called web 3.0, has experienced various changes. Depending on the change of the digital paradigm, in order to provide a competitive city, fundamentally quality of life, there is a need for overall changes such as enhancement of attractiveness of the city. In this study, with the help of big data to understand the characteristics of the heterogeneous urban residents, and city branding to typed user-centered of the city, which as part of the urban development in the foundation along with the framework of urban planning me was understanding. Therefore, by substituting the type of consumer that derived via the data mash-up in Seoul were analyzed by type preference transportation service, SNS also messages related to the "traffic" on the analysis did. Results This was grasped like stars relationship and cooperation of the key elements of the branding foundation, it was possible to know that the custom star services differentiated to suit the type of demand is to be presented. In this study, through the service derived tailored to the type that utilizes a big data for urban branding, meaningful in that presented approach consumers centers that can improve the quality of civilian life Studies It is expected to become.
한국어
최근 우리 사회는 아날로그 시대에서 이른바 웹 3.0의 시대에 이르면서 다양한 사회적·정치적·경제적·문화적 변화들을 경험하고 있다. 디지털 컨버전스(Digital Convergence)를 통한 패러다임 변화에 따라 도시경쟁력을 갖추기 위해서는 단순히 경제적 또는 산업기술발전의 측면만이 아닌 보다 근본적으로 도시의 삶의 질, 도시 경쟁력 등의 총체적인 변화가 요구되고 있으며 나아가 도시이미지의 강화, 도시매력의 증진 등의 새로운 변화가 필요하다. 본 연구는 도시민들의 삶의 방식 및 욕구가 다양해지고 있는 상황에서 이질적인 도시민의 특성을 파악하는데 빅데이터를 활용하여 실질적인 도시의 수요자 유형을 분류하고, 이를 기반으로 도시브랜딩에 대한 가치를 논하기 위해 도시개발의 일부로써 도시계획이라는 틀과 함께 도시브랜딩을 이해하였다. 이에 데이터 매쉬업을 통해 도출한 수요자 유형을 도시계획의 의사결정 단계에서 서울시 거주민에 대입하여 교통 서비스에 대한 유형별 선호도를 분석하였고, 개인적인 특성으로 설명할 수 없는 국민의 관심과 정서 및 트렌드를 파악하기 위하여 SNS(트위터, 블로그)상의 ‘교통’ 관련 메시지들도 분석하였다. 이를 기반으로 브랜딩에서 중요한 구성요소별 관계성 및 연계성 등을 파악한 결과, 유형별 수요에 맞는 차별화된 맞춤별 서비스가 제시되어야 함을 알 수 있었다. 본 연구에서는 빅데이터를 활용한 유형별 맞춤 서비스 도출을 통해 도시브랜딩을 위해 유형의 특수성을 반영한 서비스의 우선순위 설정과 핵심 이슈 중심의 전략적 접근의 가능성을 모색하고자 한다. 이는 도시브랜딩을 통해 시민 삶의 질을 높일 수 있는 수요자 중심의 접근 방식을 제시였다는 점에서 의미 있는 연구가 될 것이라 기대한다.
목차
Abstract
1. 서론
1.1. 연구 배경 및 목적
1.2. 연구 방법 및 범위
2. 이론적 배경
2.1. 도시브랜딩을 위한 계획
2.2. 도시환경의 변화에 따른 빅데이터의 활용
3. 도시브랜딩을 위한 빅데이터 활용 전략
3.1. 수요자 중심의 맞춤형 서비스
3.2. 수요자 유형화 및 분류 방법
4. 수요자 유형화 사례 적용
4.1. 사례 적용 개요
4.2. 서울시 수요자 유형화
4.3. 서울시 수요자 유형별 교통서비스 선호도 분석
4.4. 서울시 ‘교통’ 관련 SNS 분석
4.5. 소결
5. 결론
참고문헌