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영어

Currently, there are increasing demand for researches on the development of car-sharing operating strategy. In order to carry out the research, demand for car-sharing is required. However, since previous researches only adopted performance data or demand derived from several assumptions, spilled demand has been spotted due to lack of available cars. For this reason, we plan to suggest the way to estimate the value including spilled demand which has been spotted previously based on the record of utilization on the website of operating company, actual company providing car-sharing service. In the case of ‘LH Happycar Service’, difference between estimated demand and record of utilization is about twice the difference between estimated demand and record of inquiry. Especially, it is found that service rate does not go above once it reaches to its maximum rate because it cannot satisfy additional demands. In short, when we evaluate the demand for individual station based on the record of utilization only, it would be possible to underestimate the demand especially for the station at full capacity.

한국어

최근 카셰어링 서비스 운영전략 고도화에 대한 연구의 필요성이 점차 높아지고 있으며 이를 위해서는 카셰어링 수 요에 대한 상세 정보가 필요하다. 그러나 기존 연구에서는 실적자료 또는 임의가정 수요만을 이용함으로서 이용가능 차 량이 부족하여 서비스를 이용하지 못한 상실수요(Spilled Demand)가 누락된 경우가 많았다. 이에 본 연구에서는 카셰어 링 서비스 운영업체의 웹사이트 이용기록을 토대로 상실수요(Spilled Demand)를 포함한 값을 추정할 수 있는 방안을 제 시하고자 하였다. 분석 결과 LH 행복카 서비스의 경우 이용실적과 조회이력을 통한 추정수요 간에 전반적으로 약 2배 정도의 큰 차이가 발생하는 것으로 나타났다. 특히 운행률이 일정 수준에 도달하면 더 이상의 수요를 수용하지 못하므 로 수요가 크게 아무리 증가하더라도 운행률이 더 이상 높아지기 어려운 것으로 나타났다. 즉 단순히 이용실적만을 바 탕으로 개별 Station의 수요를 추정할 경우 특히 용량 상태에 근접한 Station에서 상당한 수요의 과소추정 우려가 있음 과 함께 본 연구의 추정 방법론을 적용하는 연구를 고려할 필요성이 있음을 확인하였다.