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영어

In recent years, the number of applications embedded in the various devices such as a smart phone is getting larger. Due to the frequent changes of states in the execution environment, various malfunctions may occur. In order to handle the issue, this paper suggests an approach to detecting method-level failures in the legacy software systems. We can determine if the software executes the abnormal behavior based on the behavior model. However, when we apply the context-sensitive behavior model to the method-level, several problems happen such as false alarms and monitoring overhead. To tackle those issues, we propose CIBFD (Context-Insensitive Behavior Model-based Failure Detection) method. Through the case studies, we compare CIBFD method with the existing method. In addition, we analyze the effectiveness of the method for each application domains.

한국어

최근에는 스마트폰과 같이 임베디드 형태로 다양한 장소에서 서비스를 제공하는 어플리케이션의 수가 늘어 나는 추세이다. 기존의 고정된 장소에서의 실행 환경보다 서비스 실행 중 상태가 동적으로 변할 수 있다는 점 으로 인 해 실행 중 오작동이 발생할 수 있다. 이 문제를 다루기 위하여 본 연구에서는 레거시 소프트웨어 시스템을 대 상으로 메서드 수준의 오작동 탐지 기능의 구축기법을 제안한다. 기존의 문맥 의존적 행위 모델 기반으로 비정상 행 위를 탐 지하는 방식 메서드 수준의 탐지에 적용 시 거짓 양성의 발생 비율 증가, 모니터링 오버헤드 증가 등의 문제가 발생 가능하다. 이를 향상하기 위해 본 연구에서는 문맥 독립적 행위 모델 기반 오작동 탐지(Context-Insensitive Behavior Model-based Failure Detection, CIBFD) 기법을 제안한다. 사례 연구를 통해 기존 연구 대비 탐지 결과를 비교 분석하 고, 어플리케이션 도메인 별 기법의 효용성을 분석한다.