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텍스트 마이닝을 이용한 잠재적 해외 기술수요 탐색에 관한 연구

초록

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최근에는 빅데이터 분석 기술의 발달로 웹에 있는 비정형 데이터를 분석하여 잠재 수요를 파악하는 기술마케팅이 주목 받고 있 다. 기존에 진행된 빅데이터 기술마케팅 연구는 시맨틱 네트워크 분석을 이용한 잠재적 수요자 발굴 연구가 활발히 진행되었다. 본 연구에서 오픈소스 ‘R’과 ‘Python’을 중심으로 통계청에 등록된 특허자료와 해외 웹사이트의 비정형 데이터를 분석하여 해외 기술이전으로 나아갈 수 있는 방향을 제시해 보고자 한다. 본 연구를 통해 국내 기술 특허를 가진 기관 및 조직이 빅데이터 분석으로 시간과 비용을 줄여 성공적으로 해외 기술이전으로 나아갈 수 있는 가능성을 만들 수 있길 기대한다.

목차

Abstract
 Ⅰ.서론
 Ⅱ.관련 연구 분석
  2.1. 기술이전과 기술마케팅
  2.2. 텍스트 마이닝
  2.3. 오픈소스 R, Python 프로그래밍
 Ⅲ.연구절차
  3.1 분석절차
  3.2 연구 대상 선정 및 데이터 수집
 Ⅳ. 향후 진행사항 및 한계점
 References

저자정보

  • 지상태 숭실대학교 SW특성화대학원
  • 신용태 숭실대학교 SW특성화대학원 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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