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비정상 북스캔 만화 저작물 식별방법에 관한 연구

원문정보

A Study on Identification System for Abnormally Scanned Cartoon Books

김태현, 윤희돈, 강호갑, 조성환

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초록

영어

In order to solve the problems that fingerprinting technologies and image identification technologies for digital music and videos identification scanned have not yet been enough to identify scanned cartoon books, the copyright project granted from the Korea Copyright Commission(Project title: Identification and Copy Protection Technology of Scanned Text/Comic Books) secured basic solutions for scanned cartoon books. The first result of the research project in 2013 was focused on the identification technology applied to abnormally scanned cartoon books. As subsequent research for the project, studies in the year of 2014 has been to provide solutions to identify cartoon books which abnormally scanned and occurred with transformations and distortions and solutions to protect the system from trials to devitalize functions of the identification system through various attacks. This paper is to propose a model for a system for identifying abnormally scanned cartoon books as a way of enhancing the identification rates for identifying abnormal bookscans and transformation attacks.

한국어

디지털 음악이나 영상을 식별하기 위한 핑거프린팅 기술과 사진식별 기술로는 북스캔 만화를 식별하기에 성능 이 너무 떨어진다는 문제를 해결하고자 한국 저작권위원회에서는 2013년 “북스캔 어문/만화 저작물 식별 및 복제방지 기술” 개발과제를 통해 북스캔 만화 저작물 식별에 대한 기본적인 솔루션을 확보하였다. 1차년도(2013) 과제의 결과물 은 정상적인 스캔 만화에 대한 식별 기술을 중심으로 이루어졌고, 2차년도(2014)에는 변형이나 왜곡이 발생된 비정상적 인 북스캔 만화와 다양한 공격을 통해 식별 시스템의 기능을 무력화 하려는 시도에 대한 해결방안에 대한 연구가 이루 어지고 있다. 본 논문은 비정상적스캔 및 변형공격에 대한 인식률을 높이기 위한 방안으로 비정상 북스캔 만화 저작물 식별 시스템에 대한 모델을 제시하고자 한다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 비정상 북스캔 만화 저작물 식별을 위한 성능 요구사항
  1. 고성능 식별 처리
  2. 다양한 저장 및 압축포맷 처리
  3. 다양한 변형 형태 처리
  4. 다양한 조판방식 만화 처리
  5. 페이지 추가/삭제 공격 처리
 III. 비정상 북스캔 만화 저작물 식별시스템
  1. 비정상 식별 시스템 클라이언트
  2. 비정상 식별 시스템 서버
 IV. 구현 및 성능
  1. 비정상 식별 시스템 클라이언트
  2. 비정상 식별 시스템 서버
  3. 성능
 V. 결론 및 향후 과제
 References

저자정보

  • 김태현 Tae-Hyun Kim. 정회원, ㈜DRM Inside
  • 윤희돈 Hee-Don Yoon. 정회원, ㈜DRM Inside
  • 강호갑 Ho-Gab Kang. 정회원, ㈜DRM Inside
  • 조성환 Seong-Hwan Cho. 정회원, 금강대학교

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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