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영어

The purpose of the study is to examine the usefulness of testing the conformity of annual local government expenditure settlement data with Benford’s law as the indicator of data quality. Benford’s law implies that the digit 1 occurs more often than any other digit and the frequency of the remaining digits (2 to 9) decreases as the value of the digits increases. The law has been used to help reveal data manipulation by testing whether or not the data’s first digits conform to Benford’s distribution. The study is to test the hypothesis for whether the first, the second digit, and the first two digits of annual expenditure settlement data in local government obey Benford’s law. When the data should conform to Benford’s law, a null-hypothesis rejection suggests that some form of data manipulation has taken place. The results show that the relative frequencies of the first and the first two digits of the numbers are not broadly consistent with Benford’s distribution, while the distribution of the second digits confirm to Benford’s distribution. It means that the data may be not reliable or of poor data quality. However, interpreting the rejection of Benford’s law as a reliable indication of poor data quality may not supported by the analysis of the results because the sampling period includes the financial crisis of 2008-2009, which may have affected, marked structural shifts in the data series. More data are needed to be able to fully assess whether annual local government expenditure settlement data is reliable.

한국어

본 연구는 회계숫자의 이상치나 신뢰성을 파악하는 예비탐지 검증의 방법으로서의 벤포드 법 칙을 이용하여 지방자치단체 결산서에 나타난 회계수치의 신뢰성에 대하여 기초적 검증을 하는 데 있다. 즉, 지방자치단체 세출결산서 회계수치의 자리숫자를 벤포드 법칙을 적용하여 벤포드 분포를 따르는지를 확인해 봄으로써 회계수치 신뢰성을 1차적으로 검증을 하였다. 결과는 전체 적으로 결산서상의 결산수치들도 둘째자리 수를 제외한 첫째자리 수, 첫 두 자리 수들은 벤포드 분포를 따르고 있지 않음을 보여주고 있다. 이런 결산수치의 자릿수 분포가 벤포드 분포와 불일 치성의 결과는 결산수치에 대한 신뢰성에 문제가 있을 가능성을 의미한다. 물론 벤포드 분포를 따르지 않는다고 수치의 신뢰성이 없다고 확언할 수는 없지만, 벤포드 분포와 불일치성을 보인 회계수치들의 신뢰성에 문제가 있을 가능성을 제시한다고 할 수 있다. 또한 충분하지 못한 표본 수내에서 금융위기 같은 경제구조적 충격에 의한 재정의 급격한 감소나 정체가 한 원인일 수도 있다.