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영어

Alzheimer’s disease (AD) is the most common cause of neurodegenerative disease. The AD-related neuropathology can disrupt neural activities at various levels such as molecular pathways, synapses, neuronal sub-populations and local circuits in specific brain regions, as well as higher-order neural networks. A mountain of evidence supported the idea of AD as disconnection syndrome. Therefore, network-based approach is critical to understand AD pathology-related brain change and neural substrates of clinical manifestations. In this review, background history of application of network-based approach to neuroscience field and basic concept of graph theory were briefly introduced. Recent studies of functional brain networks in cognitive disorders including AD and mild cognitive impairment were summarized. Methodological issues and limitations of previous studies, as well as future perspectives, were discussed.

한국어

노년기의 대표적인 인지장애인 알츠하이머병의 주요 병리는 뇌신경 네트워크와 연관되어 특이적으로 분포하며, 개별 뇌신경 세 포 차원을 넘어서 뇌 고위 네트워크의 기능에 영향을 줄 가능성이 매우 높다. 이러한 맥락에서 알츠하이머병은 뇌 부위 간 연결성의 장애, 즉 분리 증후군(disconnection syndrome)으로 간주되고 있다. 그러므로 알츠하이머병의 발병 및 진행 기전을 이해하고 다양한 임 상 증상 발현과 관련된 신경 기질(neural substrate)을 보다 더 정확 히 파악하기 위해서는 고위 네트워크 차원에서 뇌 변화를 이해하는 것이 필수적이다. 이에 본고에서는 신경과학 분야에서 네트워크 분 석 방법이 적용되게 된 배경과 그래프 이론에 대한 간단한 소개를 하고, 노년기 인지장애와 관련한 기능적 뇌 네트워크 최신 연구들을 중심으로 문헌고찰을 하였다. 이를 토대로 기존 연구들의 제한점 및 앞으로의 연구 방향에 대해서도 논의하였다.