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영어

The unsharp mask technique emphasize the boundary of the image by adding the boundary of the original image. This technique improves quality by emphasize its boundaries but produce rough image from image noise. The multi channel unsharp mask is possible to enhance entire contrast of the image by applying at least two channels of unsharp mask. However, There is limitations to strengthen boundaries even if the scale strongly applies the multi channel unsharp mask technique. To solve this problem, linear scaling to nonlinear scaling by applying exponential function to existing multi channel unsharp mask technique. Experimental results show enhanced contrast for desired area because of control scaling in details compared with existing unsharp mask technique.

한국어

언샤프 마스크 기법은 입력 영상에 그 영상의 경계를 추출 한 결과 영상을 더하여 영상의 경계를 강조하는 기법이다. 이 기법은 영상의 경계를 강화하여 화질을 개선시키지만 전체적인 대비 강화에 취약하고 잡음에 민감하여 영상을 거칠게 만든다는 단점이 있다. 멀티 채널 언샤프 마스크는 두 개 이상의 언샤프 마스크 채널을 적용하여 전체 영상에 대한 대비 강화가 가능하고 영상의 거친 느낌을 완화 할 수 있다. 그러나 이 기법은 스케일을 강하게 적용해도 경계가 약한 부분에 대한 강화에 한계가 있다는 단점이 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이 논문에서는 기존 멀티 채널 언샤프 마스크의 선형적인 스케일링 방법에 지수함수를 도입하여 비선형적인 스케일링을 가능하도록 하였다. 실험결과 기존 언샤프 마스크 기법에 비해 영상강화에 세부적인 제어가 가능해서 원하는 영역에 대한 대비를 강화할 수 있었다.