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클러스터링 기반의 3D 위치표시용 스마트 플랫폼설계

원문정보

Design of Clustering based Smart Platform for 3D Position

강민구

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초록

영어

In this paper, the 3D positioning of IoT sensors with the Unity engine of android platform based home-hub was proposdefor IoT(Internet of Things) users. Especially, the monitoring of IoT sensor and battery status was designed with the clusteringof IoT sensor's position. The 3D positioning of RSSI(received signal strength indicator) and angle for new IoT sensoraccording to clustering method was described with the cooperation of beacon and received arrival signal time. This unityengine based smart hub platform can monitor the working situation of IoT sensors, and apply 3D video with texture forthe life-cycling of many IoT sensors simultaneously.
rs was described with RSSI(received signal strength indicator) and received angle.

한국어

본 논문에서는 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 사용자가 안드로이드 플랫폼 기반의 홈 허브가 유니티 3D 모델링으로 사물인터넷 센서의 3D 위치표출 방안이 제안되었다. 특별히, 3차원 공간에서 IoT 센서는 설치 공간별로 클러스링을 통해 IoT센서 속성과배터리 상태를 모니터링 방식을 설계한다. 또한, 3차원 공간상에서 신규 설치한 IoT 센서가 인접 센서들의 무선신호의 비콘신호및 도착시간 분석에 따른 센서의 위치를 추적하는 방식은 센서의 무선신호세기(RSSI, received signal strength indicator)와 방위각을 기반으로 3차원 공간상에서 수신 각도에 따른 센서의 3D 위치를 표출할 수 있다. 이때 유니티 런쳐가 탑재된 스마트 허브 플랫폼은 사물인터넷 센서의 동작상태 모니터링이 가능하며, 다양한 센서의 생애주기를 관리할 수 있도록 동영상이 3차원 텍스쳐가 동시에연동하도록 활용할 수 있다.

목차

요약
 ABSTRACT
 I. 서론
 II. IoT 무선신호 검출과 클러스터링 설계
  2.1 IoT용 WiFi의 무선 비콘 프레임검출 위한 신호분석
  2.2 클러스터링 기반의 다중 IoT센서별 3D 위치추정 설계
 III. 3차원 위치표출용 스마트 플랫폼 설계 및 활용
  3.1 안드로이드 기반의 3D 위치표출용 플랫폼 설계
  3.2 3D 위치표출용 플랫폼의 결과고찰 및 활용설계
 IV. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 강민구 Min-Goo Kang. 한신대학교 정보통신학부

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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