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영어

This study analyzed trends in policies on women observed in the women's policy trends of minister of the gender equality and family in order to overcome the gender crisis through semantic network analysis. Especially it is focused on the Lee Myung-Bak and Roh Moo-Hyoun administration. So it is founded out the change of the women's policies and it'll become academic foundations. First, the Keyword 'women' had high centrality in the every minister except minister Kim Keum-Lae. In case of Roh Moo-Hyoun administration, keywords 'women', 'problem', 'Irregular workers', 'international', 'human power', 'underprivileged' had high centrality in the inaugural speech of minister Ji Eun-Hee. Kewords 'new', 'childcare', 'society', 'nation', 'childcare paradigm', 'improvement of women's status' had high centrality in the inaugural speech of minister Jang Ha-Jin. In the case of Lee Myung-Bak administration, keywords 'policy', 'promoting', 'government', 'political problem', 'new administration', 'work' had high centrality in the inaugural speech of minister Byoun Do-Yun. And Kewords 'work', 'life', 'home', 'economy', 'achievement' had high centrality in the inaugural speech of minister Baek Hee-young. Keyword 'family' had higher centrality than other minister's speech in the inaugural speech of minister Kim Geum-Lae and keywords 'policy', 'gender', 'women', 'capability' had high centrality.

한국어

이 연구는 젠더 위기 극복측면에서 우리나라 여성부장관의 여성정책의 변화 추이를 언어네트워크 방법론을 통해 분석하였다. 특히, 노무현 정부시기와 이명박 정부시기의 여성부 장관의 여성정책 변화를 중심으로 살펴보고자 한다. 이를 통하여 여성정책이 어떠한 변화를 겪어 왔는지를 도출해 보고자하며, 이는 우리나라 여성정책의 학문적 정체성에 기초자료를 제공할 것으로 기대된다. 우선 김금래 장관을 제외한 분석한 모든 장관의 경우 “여성”의 중심성이 가장 높았다. 노무현 정권의 경우, 지은희 장관 취임사는 정책 경향성 내지 정책의 패턴을 살펴보기 위하여 언어네트워크 분석을 실시한 결과 “여성”키워드의 중심성 값이 가장 높았고, 다음으로, “문제”, “비정규직”, “국제”, “인권”, “소외계층” 등의 키워드 중심성 값이 높았다. 장하진 장관 취임사는 “새로운”, “보육”, “우리사회”, “국가”, “보육패러다임”, “여성지위향상” 등의 키워드가 중심성 값이 높았다. 이명박 정권의 경우, 변도윤 장관 취임사는 “정책”, “추진”, “정부”, “정책과제”, “새정부”, “일”등의 키워드가 높았다. 백희영 장관 취임사는 “일”, “생활”, “가정”, “경제”, “성과” 등의 키워드가 중심성 값이 높았다. 마지막으로 김금래 장관의 취임사는 “가족”키워드의 중심성 값이 가장 높게 나타나 다른 장관들이 “여성”키워드의 중심성 값이 가장 높았다는 것에 비하여 특이했다. 다음으로, “정책”, “성”, “여성”, “역량”등의 키워드의 중심성 값이 높았다.