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초록
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2011년 2월 CBOE는 주식시장의 급락을 예측하고자하는 CBOE SKEW INDEX를 공식적으 로 발표하여 현재 사용되고 있는 중 이다. 본 연구에서는 CBOE SKEW index 도출의 과정방식을 도입하여 국내 옵션시장에서의 왜도 지수의 시계열 자료를 산출하고 급락기간을 포함하는 표본기간 내에서 급락기간과 비 급락기간 에서의 국내의 왜도 지수와 미국의 CBOE SKEW index와의 그랜저 인과관계분석을 통한 선- 후행성 관계 변화의 조사와 VAR분석을 통한 분산분해와 충격반응함수를 살펴보았다. 대체적으로 다른 변수들 간의 선-후행성 관계는 급락기간과 비 급락기간 사이에서 차이가 없으나, 왜도지수의 경우 급락기간 때 우리나라의 왜도지수가 CBOE SKEW index와 S&P500 수익률을 선도하는 것으로 나타났고 이는 비 급락기간에서의 선-후행관계와 반대되는 결과임 을 보여 주었다.
목차
국문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. CBOE SKEW INDEX의 모형
1. SKEW INDEX의 이론적 배경
2. CBOE SKEW INDEX의 도출과정
3. 통계적 분석의 연구모형
Ⅲ. 데이터 및 기초통계량
Ⅳ. 실증분석의 결과
1. 그랜저 인과성검증 분석
2. 충격반응함수의 분석
3. 분산분해의 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
Ⅰ. 서론
Ⅱ. CBOE SKEW INDEX의 모형
1. SKEW INDEX의 이론적 배경
2. CBOE SKEW INDEX의 도출과정
3. 통계적 분석의 연구모형
Ⅲ. 데이터 및 기초통계량
Ⅳ. 실증분석의 결과
1. 그랜저 인과성검증 분석
2. 충격반응함수의 분석
3. 분산분해의 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
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