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영어

Chungcheongnamdo was designated as analysis area for the thesis. The scope and object were number of workers in manufacturing industry from 1999 to 2011. In order to systematically analyze economic growth factor and economic characteristics of the region, Shift-share analysis was conducted. For securing stability of data, comparative analysis was carried out by year period, for example, between 2000-2011 and 1999-2010 etc. As a result, it could be known that if criterium year and compared year is different by even one year, the result was very different. Accordingly, to improve instability of regional data, Linear regression analysis was done based on time series data from 1999 to 2011. And Shift-share analysis of 1999-2011 with estimated value was conducted. And in order to forecast number of workers in manufacturing industry of Chungcheongnamdo in 2020, shift-share forecast model was used for the estimation. But this was a method with lack of reality which was not proper as a forecasting method. To supplement this problem, formularized quadratic programming based on information theory was used to forecast number of workers in 2020.

한국어

충청남도를 이 논문의 분석지역으로 지정하였으며 범위 및 대상은 1999년부터 2011년까지 제조업의 종사자수로 하였다. 지역의 경제성장요인과 경제적 특성을 체계적으로 분석하기 위한 방법으로는 대표적 방법 중 하나인 변이할당분석을 실시하였으며, 데이터의 안정성을 확인하고자 2000-2011년과 1999-2010년 등 대상년도를 달리하여 비교 분석하였다. 그 결과 기준년도와 비교년도가 한 해만 다르더라도 매우 다르게 나타나는 것을 알 수 있었다. 따라서, 이 연구에서는 지역데이터가 가지고 있는 불안정성을 개선하기 위한 방법으로 1999년부터 2011년까지의 시계열자료를 근거로 선형회귀분석을 실시하였으며, 추계값에 의한 1999-2011년의 변이할당분석을 실시하였다. 또한, 충청남도 제조업의 2020년 종사자수를 전망하고자 변이할당 예측모형을 이용하여 추계하였다. 그러나 이는 현실성이 매우 결여된 방법으로 예측방법으로는 적당하지 않았다. 이러한 문제를 보완하기 위하여 정보이론을 기초로 한 이차계획법으로 정식화하여 2020년의 종사자수를 예측하였다.