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영어

This study analyzed the wage effect of investment in schooling using the raw data of Youth Panel Survey. The results showed that one year increasing of schooling brought 3.7% wage premium, which was lower than the results of previous studies. Male, year of tenure, regular workers had the positive wage effects, which were similar to the previous ones. However, the age effect on wage was statistically insignificant, which seems because the samples of Youth Panel Survey are composed of similar age group. Other wage effects of personal or job-related variables were also similar to the previous ones. This study has a limitation that it still could not overcome the selection bias and endogeneity problem, in spite of a lot of trials. Also, this study could not consider the number of sibling, and the order of birth as the independent variables, because of data limitation, in spite that those variables may affect importantly to investment determination on schooling in Korea.

한국어

본 연구에서는 청년패널 원시자료를 통하여 학교 교육투자가 임금에 어떠한 영향을 미치는 지를 분석하고 있다. 임금함수 분석을 통하여 살펴본 결과, 교육연수가 1년 증가할수록 임금은 3.7% 더 높아지고 있는데, 이는 기존의 선행연구와 비교할 때 조금 낮은 수준이다. 남성이 여성에 비해 더 높은 임금을 받을 가능성이 크다는 것은 선행연구들과 유사한 결론이나 연령은 유의미하지 않 은데, 이는 유사한 연령대를 표본으로 한 청년패널자료의 특성 때문으로 해석된다. 근속년수에 따 라 임금은 증가하나 임금증가율은 점차 낮아지며, 정규직일수록 임금이 더 높고, 아버지의 학력은 임금에 긍정적인 영향을 미치고 있지만 어머니의 학력은 유의미하지 않은 것으로 나타났는데 이 는 다수의 선행연구와 유사한 결론이다. 나머지 인적속성이나 사업체 특성별 임금효과도 선행연구 의 결과와 대동소이하다. 내생성 문제를 최소화하기 위하여 설명변수로 교육변수만 포함한 모형, 그 이외로 인적속성, 사업체특성, 가족배경 등을 차례로 포함하면서 실시한 분석모형에서도 추정 된 결론은 크게 다르지 않았다. 학교 교육의 성과를 분석한 본 연구에서는 임금함수 추정에 있어서 많이 제기되고 있는 선택편 의와 내생성 문제를 최소화하고자 다양한 변수를 단계적으로 고려한 모형을 추정하였지만 이를 충분히 극복하지 못하였으며, 자료의 한계로 인하여 인적자본투자 결정에 있어서 중요한 요인인 형제자매 수, 출생순위 등을 포함하여 분석하지 못하였다는 점은 연구의 한계로 남는다.