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영어

According to the requirements of Big Data technologies, as a way to process Big Data, various solutions and open source frameworks have emerged. However, interoperability between these individual platforms have not been considering. This causes SDOs are trying to extend existing standards and find the new items for handling Big Data related with data storing, management, analysis and process. Big Data reference architecture which is being discussed in JTC 1, ITU-T and NIST are described in neutral market participants and their functional requirements. Through this, it can be used as a tool for identifying standardization items by deriving neutral requirements do not depend on a particular platform. In this study, we reviewed the standardization activities for Big Data and analyzed the existing reference architectures from individual companies and agency. And finally, we propose a reference architecture based on Big Data ecosystem perspective. The results of this study can be utilized as a basis for the international standardization of Big Data reference architecture.

한국어

빅데이터에 대한 기술적 수요가 높아짐에 따라 빅데이터를 처리하기 위한 방법으로, 데이터 저장 에서부터 시맨틱 분석 처리에 이르기까지 다양한 솔루션 및 오픈소스 프레임워크들이 등장하고 있다. 하지만 이들 개별 플랫폼들 간의 상호운용성은 고려되지 않고 있는 것이 현실이다. 이로 인해 여러 표준화 기구들은 빅데이터와 관련된 기존의 표준들을 확장하거나, 새로운 데이터 저장, 관리, 분석/처 리 요구사항에 따른 신규 표준화 항목에 대한 연구를 진행 중에 있다. 특히 JTC 1, ITU-T 및 미국의 NIST 등에서 논의 중인 빅데이터 표준 참조 아키텍처는 빅데이터 기술을 중립적인 시장 참여자 및 기능적 관점에서 바라봄으로써, 특정 플랫폼에 종속되지 않는 중립적인 요구사항들을 도출하여, 향후 어떠한 표준화가 추진되어야 할지를 식별하기 위한 도구로 활용할 수 있다. 본 연구에서는 빅데이터 와 관련된 국제 표준화 현황과 함께 업체 및 기관들이 개별적으로 제안하고 있는 빅데이터 참조 아 키텍처들을 살펴보고, 빅데이터 시장 생태계 관점에서의 도메인 모델을 제시함으로써 향후 빅데이터 참조 아키텍처의 표준화를 위한 모델을 제시하고자 한다.