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Human Behavior Recognition based on Conditional Random Field and Bag-Of-Visual-Words Semantic Model

목차

Abstract
 1. Introduction 
 2. Stratification Semantic Mark CRFs Model
  2.1 Hierarchical Semantic Mark Conditional Random based Behavior Model
  2.2 Top Parameter Training and Behavior Recognition
 3. Bag of Visual Words Semantic Model
  3.1. The High-Level Semantic Dictionary Construction Algorithm
  3.2. Weight Distribution of Spatially Correlated Visual Vocabulary
  3.3. The Body Parts Feature Space Topology Algorithm
  3.4. High-level Semantic Tree Algorithm
 4. Experimental Results and Analysis
  4.1. Comparisons of Experimental Data
 5. Conclusions
 References

저자정보

  • Fengju Bu School Information Sciences and Engineering, Shandong Agriculture and Engineering University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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