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영어

Color image processing based on smoke detection is suitable detecting target to early detection of fire smoke. A methodfor detecting the smoke is processed in the pre-processing movement and color. And Next, characteristics of smoke suchas diffusion, texture, shape, and directionality are used to post-processing. In this paper, propose the detection method ofdensity distribution characteristic in characteristics of smoke. the generate a candidate regions by color thresholding imagein Detecting the movement of smoke to the 10Frame interval and accumulated while 1second image. then check whetherthe pattern of the smoke by candidate regions to applying OBTP(Object Block Ternary Pattern). every processing isBlock-based processing, moving detection is decided the candidate regions of the moving object by applying an adaptivethreshold to frame difference image. The decided candidate region accumulates one second and apply the threshold conditionof the smoke color. make the ternary pattern compare the center block value with block value of 16 position in eachcandidate region of the smoke, and determine the smoke by compare the candidate ternary pattern and smoke ternary pattern

한국어

컬러 영상 처리 기반의 연기 검출은 화재의 조기 검출에 적합한 검출 대상이다. 연기 검출을 위한 방법으로 움직임과 색상이 전처리로서 처리되며, 확산, 질감, 형태, 방향성 등의 성질이 후처리로서 사용된다. 본 논문은 연기의 특성 중 밀도적인 분포 특성 검출방법을 제안한다. 연기의 움직임을 10Frame 간격으로 1초 동안 축적한 이미지에 색상을 문턱치 처리해 후보영역을 생성하고,OBTP(Object Block Ternary Pattern)을 적용해 연기의 패턴임을 확인한다. 모든 처리는 Block 기반으로, 움직임 검출은 차분 영상에 적응 문턱치를 적용해 움직이는 물체의 후보영역을 결정했다. 결정된 후보영역을 1초간 축적하고 연기 색상의 문턱치 조건을적용한다. 각각의 연기 후보 영역을 특정 위치의 16개 Block 값을 중앙 Block 값과 비교하고 삼진화 된 패턴을 연기의 패턴과 비교하여 연기를 결정한다.