earticle

영어

This paper describes the basic principles of 3D broadcast system and proposes new 3D broadcast technology that reducesthe amount of data by applying CS(Compressed Sensing). Differences between Sampling theory and the CS technologyconcept were described. Recently proposed CS algorithm AMP(Approximate Message Passing) and CoSaMP(CompressiveSampling Matched Pursuit) were described. This paper compared an accuracy between two algorithms and a calculation timethat image data compressed and restored by these algorithms. As result determines a low complexity algorithm for 3Dbroadcast system.

한국어

본 논문에서는 3D 방송의 기본적인 원리를 설명하고 압축 센싱(Compressed Sensing) 기술을 적용하여 3D 방송의 데이터 용량을줄이는 방식을 제안한다. 샘플링 이론과 압축 센싱 기술의 차이점을 설명하고 개념과 동작원리를 설명한다. 최근 제안된 압축 센싱의 복원 알고리즘인 SS-CoSaMP(Single-Space Compressive Sampling Matched Pursuit) 와 CoSaMP(Compressive SamplingMatched Pursuit)를 소개하고 이를 이용하여 데이터를 압축 복원하여 정확도를 비교한다. 두 알고리즘의 다양한 이미지 복원을 수행하고 계산시간을 비교한다. 결론적으로 낮은 복잡도를 갖는 3D 방송에 적합한 알고리즘을 판단한다.