earticle

논문검색

IT마케팅 및 정책

빅데이터 분석 기법을 활용한 모바일 CRM 설계 및 구현

원문정보

Design and Implementation of Mobile CRM Utilizing Big Data Analysis Techniques

김영일, 양승수, 이상순, 박석천

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

In the recent enterprises and are utilizing the CRM using data mining techniques and new marketing plan. However, data mining techniques are necessary expertise, general public access is difficult, it will be subject to constraints of time and space. in this paper, in order to solve this problem, we have proposed a Mobile CRM applying the data mining method. Thus, to analyze the structure of an existing CRM system, and defines the data flow and format. Also, define the process of the system, was designed sales trend analysis algorithm and customer sales recommendation algorithm using data mining techniques. Evaluation of the proposed system, through the test scenario to ensure proper operation, it was carried out the comparison and verification with the existing system. Results of the test, the value of existing programs and data matches to verify the reliability and use queries the proposed statistical tables to reduce the analysis time of data, it was verified rapidity.

한국어

최근 기업에서 데이터 마이닝 기법을 이용한 CRM을 마케팅이나 새로운 기획에 활용하고 있다. 그러나 데이 터 마이닝 기술은 전문지식이 필요하여 일반인의 접근이 어렵고 시간과 공간의 제약을 받게 된다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 데이터 마이닝 기법을 적용한 Mobile CRM을 제안하였다. 이를 위해 기존 CRM 시스템의 구조를 분석 하고 데이터 흐름과 형식을 정의 하였다. 또한 시스템 프로세스를 정의하여 데이터 마이닝 기법을 이용한 판매동향분 석 알고리즘과 고객판매추천 알고리즘을 설계하였다. 제안 시스템에 대한 평가는 시나리오 테스트를 통해 정상 동작을 확인하였으며 기존 시스템과의 비교 검증을 실시하였다. 테스트 결과 기존 프로그램과 데이터 값이 일치하여 신뢰성을 확인하고 제안한 통계 테이블 조회를 통해 데이터 분석 시간을 감소시켜 신속성을 검증하였다.

목차

요약
 Abstract
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 관련연구
  1. 빅데이터에서의 데이터 마이닝 기법
  2. CRM에서의 데이터 마이닝 활용
 Ⅲ. 모바일 CRM 시스템 설계
  1. 모바일 CRM 시스템 개요
  2. 시스템 구조 설계
  3. 모바일 CRM 시스템 프로세스 설계
  4. 판매동향분석 알고리즘 설계
  5. 고객판매추천 알고리즘
 Ⅳ. 시스템 구현 및 테스트
  1. 모바일 CRM 시스템 구현 환경
  2. 모바일 CRM 시스템 서버 구현
  3. Mobile CRM 테스트
  4. 기존 시스템과의 비교 검증
 Ⅴ. 결론
 References

저자정보

  • 김영일 Young-Il Kim. 정회원, KCC정보통신 정보기술연구소
  • 양승수 Seung-Su Yang. 정회원, 가천대학교 IT융합공학과
  • 이상순 Sang-Soon Lee. 정회원, 가천대학교 컴퓨터공학과
  • 박석천 Seok-Cheon Park. 정회원, 가천대학교 컴퓨터공학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.