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영어

The recent proliferation of digital cameras and smart phones with camera devices permits an end user to record the flow of everyday events and experiences. A vast amount of daily activity record, called lifelog, is a valuable resource for health examination. The advent of lifelogging technology has been changing the uses as well as the paradigm of healthcare services, and emphasizing the importance of services being personalization. To provide accurate personalized healthcare service, it is necessary to gather as much personal lifelog data as possible about patients. However, as the amount of lifelog data becomes vast, it requires an efficient way to manage and store such vast information. In this paper, we propose a selective lifelog management scheme based on the characteristics of collected data in hierarchical lifelog system. In our proposed scheme, the available storage for the preprocessing of lifelog data is selected to optimally utilize computing and storage resources. The analytical results show that our approach achieves better performance than that of the existing lifelog management scheme by the selective lifelog management scheme.

한국어

최근 디지털 카메라와 카메라가 부착된 스마트 폰의 확산은 사용자들이 쉽게 일상의 사건과 경험의 흐름을 기록할 수 있도록 허용하였다. 라이프로그라 불리는 방대한 분량의 일상기록은 건강 진단을 위한 귀중한 자원이다. 라이프 로그 기술의 출현은 헬스케어 서비스의 이용 뿐 아니라 패러다임을 변화시키고 개인 맞춤형 서비스의 중요성을 강조 하고 있다. 올바른 개인맞춤형 헬스케어 서비스를 제공하기 위해서 환자에 대한 라이프로그 데이터를 최대한 많이 수집할 필요성이 있다. 하지만, 라이프로그 데이터의 양이 방대해질수록, 이러한 방대한 정보를 관리하고 저장할 수 있도록 효과적인 방법이 필요하게 된다. 본 논문은 계층적 라이프로그 시스템에서 수집되는 데이터의 특성에 근거한 선택적 라이프로그 관리 기법을 제안한다. 제안기법에선 라이프로그 데이터의 전처리를 위한 가용 공간이 컴퓨팅 및 저장 자원을 최적화하여 활용하도록 선택된다. 수학적 분석결과 제안된 기법은 선택적 라이프로그 관리기법을 통하 여 기존의 라이프로그 관리 기법보다 더 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있었다.