earticle

영어

Although the increase in number of the programs provides rich entertainment to viewers, it also has caused a negative of making it hard for viewers to find out their favorite programs. To address the problem, several researches have been performed mainly focusing on the technologies to analyze a viewer's TV watching-patterns and to recommend a program (or a channel) based on the analysis when a viewer changes channels. The researches, however, have the trouble of frequently failing to choose proper programs because, in the real-world broadcasting circumstance, the programs are re-broadcast over a number of the channels and a set of programs of a genre are usually playing in the overlapped times. To avoid the trouble, the data service, proposed in the paper, allows a viewer to book "explicitly" his/her favorite programs and provides a set of functions of listing up the booked program's broadcasting schedules and reserving viewing or recording the booked programs.

한국어

디지털 압축 기술이 방송에 접목되고 방송 네트워크 기술의 발전으로 도래된 백여 편의 방송프로그램을 시청자에게 제공할 수 있는 초다(超多) 채널 방송 환경은 시청자에게 풍부한 시청 경험을 제공하는 동시에 복잡한 방송프로그램 편 성에서 자신이 원하는 방송프로그램을 탐색해야 하는 어려움을 주고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서 시청자의 시청 패턴을 분석하여 채널 변경 시 지능적으로 방송프로그램을 추천하는 기술이 연구되고 있는데 다양한 장르 구분과 복잡 한 재(再)방송 편성으로 인해 만족할 만한 성능을 보여주지 못하고 오히려 채널 변경의 불확실성을 높이는 결과를 가져 왔다. 이 에, 본 논문은 시청자가 시청 중인 방송프로그램을 바로 선호하는 방송프로그램으로 등록하고 그 등록된 방송 프로그램들을 열람, 바로보기, 녹화 예약, 시청 예약 등의 관리 기능을 지원하는 데이터 서비스 국제 표준인 MHP 기반 의 데이터 서비스를 제안한다.