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대한민국의 국민 스포츠는 야구다. 2012년 700만 관중을 돌파했고, 2013년에는 600만 관중을 돌파했다. 2014년에도 2013년보다 빠른 속도로 600만을 돌파하며 관중몰이를 하고 있다. 우리나라 프로스포츠의 특성상 야구단은 기업이 하는데, 투자를 줄이거나 해체도 고려중인 팀이 다른 스포츠종목들과는 달리 오히려 두 개의 구단이 생겨났다. 철 저히 이윤을 추구하는 기업들에게도 야구는 매력적인 스포츠인 것이다. 따라서 기업들은 다양한 야구 마케팅을 하 고 있다. 기업들의 다양한 야구 마케팅을 효과적으로 진행하기 위해서는 관중에 대한 심도 있는 분석이 필요하다. 본 논문에 서는 야구의 수많은 관중 데이터를 NoSQL의 MongoDB 기반으로 저장 및 처리를 하고, 맵리듀스 기법을 이용하여 관중에 대해 분석을 하고자 한다. 그리고 분석결과를 이용한다면 다음 경기의 관중들에 대한 예측이 가능할 것이다 . 최종적으로 이러한 결과물을 통하여 효율적인 마케팅 방법을 찾는 방식을 제안하고자 한다. 다양한 특성을 가진 많은 수의 관중의 데이터와 각 종 외부요소들을 NoSQL로 데이터화 하여 정리하고, 이를 맵리듀스 기법을 이용한 데이터 분석을 통하여 체계적인 관중 정보를 얻고자 한다. 또한 이 기법을 응용한다면 다른 불특정 다수가 오가는 문화시설이나 관광지 등에서도 사용이 가능할 것이다.