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클라우드 환경에서 데이터베이스 통합을 위한 DBaaS 허브 시스템에 관한 연구

원문정보

The Study of DBaaS Hub System for Integration of Database In the Cloud Environment

정계동, 황치곤, 이종용, 신효영

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

In the cloud environment, the company needs data integration and analysis to make decision and policy. If new system is added to this environment, a lot of time and cost is needed due to disparate properties among systems when data is integrated. Therefore, in this paper, we propose a DBaaS hub system for multi-database service. The DBaaS may require a different database and need data integration for relevant service. Using the ontology, we propose a metadata query to resolve the interoperability issues between data of DBaaS. The meta-query is not a query to access the real data, but the query for the upper level. This method provides data integration by accessing the data with the converted query through an ontology when we access the actual database.We also constructs a document-oriented database system using the metadata.

한국어

클라우드 환경에서 기업은 의사결정이나 기업의 정책을 결정하기 위해 데이터 통합 및 분석이 필요하다. 그 러나 이 환경에서 새로운 시스템이 추가되면 데이터 통합 측면에서 기존 시스템이 가진 이질적인 특성 때문에 많은 비용과 시간이 필요로 하게 된다. 따라서 본 논문에서 멀티 데이터베이스 서비스를 위하여 DBaaS 허브 시스템을 제안한다. 이러한 DBaaS는 서로 다 른 데이터베이스를 요구할 수도 있으며, 연관성이 있는 서비스를 위하여 데이터를 통합해야할 필요가 있다. DBaaS의 데이터 상호운용성 문제를 해결하기 위해 온톨로지를 이용한 메타 쿼리를 제안한다. 메타 쿼리는 실제 데 이터에 접근하기 위한 쿼리가 아닌 상위의 쿼리이다. 이는 실제 데이터베이스에 접근할 때 온톨로지를 통하여 변환 된 질의로 접근함으로써 데이터 통합을 기할 수 있다. 또한 메타 데이터를 이용하여 문서 지향 데이터베이스 시스템 을 구축한다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 DBaaS
  2.2 빅데이터와 가상화
 3. 클라우드 환경 DBaaS 허브 시스템
  3.1 DBaaS 시스템 허브 구성
  3.2 DBaas를 위한 쿼리 관리자
  3.3 작업 흐름도
  3.4 비교평가
 4. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

저자정보

  • 정계동 Kye-Dong Jung. 광운대학교 교양학부
  • 황치곤 Chi-Gon Hwang. 광운대학교 컴퓨터과학과
  • 이종용 Jong-Yong Lee. 광운대학교 교양학부
  • 신효영 Hyo-Young Shin. 경복대학교 IT 보안학과

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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