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영어

The factors such as exporter and importer ratings , import country grade etc. are designed to properly classify the possibility of loss in the short-term export credit insurance. This paper analyzes whether these factors are well- designed or not in the respect of risk classification by using a logistic regression model. The research results show that exporter ratings, importer ratings, settlement terms, insurance premium rate are valid criteria to classify the accident occurrence but the size of firms and short- term products are not. This results are similar between L / C including model and L / C excluding model but the possibility of accident usually shows lower in L / C excluding the model.

한국어

본 연구는 수출보험 종목 중 단기수출보험에서 사고발생가능성과 관련하여 분류하는 수출자 등급, 수입자 등급, 수입국 등급 등의 기준이 보험인수건과 사고건을 적절하게 구분하고 있는지를 로지스틱회귀모형을 사용하여 분석하고자 하였다. 분석결과 L/C 건을 포함한 모형과 L/C 건을 제외한 모형의 결과는 비슷하게 나타났으나 전반 적으로 L/C건을 제외한 모형에서 L/C 건을 포함한 모형보다 사고발생의 확률이 낮은 것으로 분석 되었다. 변수별로는 수출자 등급, 수입자 등급, 결제조건, 보험요율 등은 사고건과 무사고건을 유의하게 구분하는 하나의 기준으로 작용했으나 기업규모와 보험종목은 유효한 기준으로 작용하 지 못하였다.