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영어

This study aims to investigate what kind of factors are necessary to consider additionally to improve the existing construction cost estimation process which is set by the government in order to control the price of apartment houses, and develop refined-model to estimate cost of construction at the stage of business promotion. The analysis result on construction cost determinants using OLS and PLS regression analysis represents planning factor such as the gross area, average exclusive residential area, housing ratio and number of households per building and non-planning factors such as ranking of constructor and method of development have meaningful influence. Discriminant analysis result shows that number of households per building, ranking of constructor and the number of floors under ground contribute highly to discrimination, and more than 76% of differentiation was made when the discriminant model is applied to real business data.

한국어

본 연구의 목적은 공동주택가격 통제를 위하여 정부에서 산정하고 있는 공사비의 발전적 개선을 위하여 현재 적용하는 요소 외에 추가로 반영이 필요한 사업여건들을 검토하고 사업추진 단계에서 계략적 공사비 수준을 예측할 수 있는 모형을 구축하는 것이다. OLS 및 PLS 회귀분석을 통한 공사비 결정요인 분석에서는 연면적, 평균전용면적, 주택비율, 동별 세대수와 같은 건축계획적 요소와 시공사 순위 및 개발방식과 같은 계획외적 요소가 공사비 단가에 유의한 영향을 미치 는 것을 확인하였다. 공사비 단가에 따라 2개 그룹으로 구분하여 실시한 판별분석으로는 동별 세대수, 시공사 순위, 지하층수 변수가 판별기여도가 높음을 확인하였으며 구축한 판별모형이 실제 사업자료를 적용할 경우 76%이상 정확하게 그룹이 구분되었다.