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영어

The purpose of this study was to suggest a surveillance camera installation planning method in school zone with using evolutionary algorithm. A series of theoretical searches including traffic safety issues, crime theories, surveillance camera technologies on three-dimensional physical settings and evolutionary computation theories were conducted. The developed method also accommodated physical settings of school zones and mechanical properties of surveillance cameras in conjunction with three-dimensional conditions of topographies, buildings and pathway configurations. This study quantified the conditions and components affecting surveillance performance at outdoor spaces. Especially, middle parts of electric poles were set to the installation positions for surveillance cameras. Surveillance positions, panning angles, tilting angles and FOVs(Fields of View) were utilized as input variables which enabled the surveillance camera layout search process under the assigned initial computing conditions. Non- surveillance load rate deviations, shadow area rates, surveilled areas and focal lengths supported evaluating sequentially calculated fitness factors for processing the adopted evolutionary algorithm. Finally, the generation method for surveillance camera layout showed the planning applicability with simulating a school zone DEM(Digital Elevation Model)　case.

한국어

본 연구의 목적은 학교주변지역에서 진화 알고리즘을 적용한 방범카메라의 설치계획기법을 제시함에 있다. 이를 위해 교통안전, 범죄이론, 3차원 방범카메라 기술 및 진화연산이론을 포함한 일련의 이론적 고찰이 진행되었다. 개발된 기법은 지형, 건물 및 가로구성의 3차원 조건과 관련하여 학교주변지역의 물리적 조건과 방범카메라의 기계적 특성을 활용하였다. 본 연구는 옥외공간에서의 관측성능에 영향을 미치는 조건들과 요소들을 정량화하였다. 특히 전주의 중간부분은 방범카메라를 위한 설치위치로 설정되었다. 방범카메라의 관측위치, 수평회전각, 수직경사각 및 화각은 설정된 초기 연산조건에서 설치조합 탐색과정을 가능하게 하는 입력변수로 활용되었다. 비관측편중율, 음영지역, 노출영역 및 초점거리는 적용된 진화 알고리즘을 수행하기 위한 적합도의 지속적인 평가를 지원하였다. 결과적으로 방범카메라의 설치조합을 위한 생성기법은 학교주변지역의 DEM에 적용되어 계획 적용성을 보였다.