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초록
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유비쿼터스 상거래 추천시스템은 신속하고 편리함이 제공되어야 하고 동적인 환경 에서 실시간성과 민첩성이 요구되고 있다. 전자상거래에서 구매 촉진을 증진시키 는 마케팅 전략으로 데이터마이닝에서 추출한 지식을 적극적으로 활용하는 기법들 이 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 하에 지능형 모바일 단말기를 이용한 추천을 위한 가중치기반 순차패턴 탐사를 이용한 추천서비스f 를 제안한 다. 본 논문의 구성은 다음과 같다. 제2 장은 관련 연구를 다루었으며 제3 장 에서는 제안 추천시스템 설명하며 제4 장에서는 실험 및 성능 평가를 실행하며 마지막으로, 제5 장에서는 본 논문의 결론과 향후 연구에 대하여 기술한다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련연구
2.1 세분화 기법(Segmentation method)
2.2 순차패턴 마이닝
3. 추천을 위한 가중치기반 순차패턴 탐사
3.1 가중치기반 순차패턴 마이닝
3.2 가중치 순차패턴 마이닝 적용 분석
4. 실험 및 성능 평가
4.1 실험 환경
4.2 실험 데이터 구성
4.3 분석 및 성능 평가
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌
1. 서론
2. 관련연구
2.1 세분화 기법(Segmentation method)
2.2 순차패턴 마이닝
3. 추천을 위한 가중치기반 순차패턴 탐사
3.1 가중치기반 순차패턴 마이닝
3.2 가중치 순차패턴 마이닝 적용 분석
4. 실험 및 성능 평가
4.1 실험 환경
4.2 실험 데이터 구성
4.3 분석 및 성능 평가
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌