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PC, 모바일 등 각종 단말기 등을 통해 SNS를 이용함으로써 사람들간의 커뮤니케이션을 형성하고 수많은 정보를 공유함으로써 사회적 관계를 맺게 해준다. 특히, 온라인 상점에서 제공되는 상 품, 최신 음 악, 영화, 뉴스 및 도서 등 실시간으로 유용하고 다양하게 제공되고 있어 고객들의 편의를 도모하고 있 다. 하지만 이를 이용하는 고객들에 대한 정보(댓글·리뷰)들이 끊임없이 쏟아지고 있어 정작 고객들이 필요로 하고 원하는 정보들을 찾는 일이 어려워지고 있다. 따라서, 본 연구에서는 온라인 상점(amazon.com)에서의 영화평을 중심으로 고객리뷰를 이용하여 문서수준의 용어정보들을 추출한 후 정보력이 높은 용어들을 대상으로 문서빈도, 정보획득량, 카이제곱 통계량을 기반으로 하는 용어기반의 오피니언마이닝에 관한 연구를 진행하였 다.