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영어

This study presents an empirical case where a prediction model is estimated for the performance creation success probability regarding a national technology innovation research and development (R&D) program. Additionally, a framework for a design of experiments is established to conduct sensitivity analyses on the predicted probability. The prediction model is developed based on typical R&D logic models, and it encompasses the total of five distinct R&D characteristics such as R&D Government Subsidy (X1), Patent Registration (Y1), Sales (Y2), Company Type (T1) and Collaboration Type (T2). In the analysis, the sample of n = 1,929 observations (i.e., R&D projects) is analyzed using Logit regression models to cope with the sample’s nonparametric characteristics. In particular, an interesting finding from this study is that the predicted probability for Patent Registration (Y1) performance creation success shows an S-shape nonlinear growth curve trend as R&D Government Subsidy (X1) increases. As practical implications, we suggest the following; (1) promoting the sequential R&D performance creation, (2) enabling the R&D collaboration between other agencies, (3) planning, deployment and management for SME-friendly national R&D programs. In addition, a meticulous review process should be incorporated into the R&D management scheme because it was found that the increased amount of R&D Government Subsidy (X1) might have a limited effect up to the short term and technical outputs only.

한국어

본 연구는 대한민국 정부의 기술혁신형 국가연구개발사업 중 하나인 “지식경제기술혁신사 업”을 대상으로 R&D 성과창출 성공확률의 예측모형을 추정하고, 추정된 예측모형의 민감도 검토를 위한 실험설계분석을 실시한다. 분석 대상 R&D 주관기관 유형은 “대기업”, “중소기 업”, 두 가지 영리기관이며, “국가R&D사업관리서비스”에 매년 등록 관리되는 여섯 가지 핵 심 R&D 성과 항목 중 특히, 특허등록, 매출액, 두 가지를 분석 대상으로 선정한다. 또한, 타 기관 간 R&D 협력 여부도 영향요인으로 본 연구에 포함한다. 일반적인 R&D 논리모형에 기 초하여 예측모형을 수립하며, 분석 샘플 n = 1,929개 종료 R&D 과제를 대상으로 분석 샘플 특성을 고려한 로짓 (Logit) 회귀분석을 실시한다. 실증분석 결과를 요약하면, 첫째, 정부지원 금액 대비 성과창출 성공확률의 양 (+)의 상관성은 확인되나, 그 영향력은 특허등록과 같은 단기적, 기술적 산출에서 매출액과 같은 중기적, 경제적 결과로 진행될수록 감소하였다. 둘째, 매출액 성과창출 여부는 직전 단계에 위치한 특허등록 창출 여부에 의존적임이 확인되었다. 셋째, “단독 R&D”와 비교할 때 “협력 R&D”에서 특허등록, 매출액 성과창출 성공확률이 더 높고, “대기업”보다 “중소기업”의 매출액 성과창출 성공확률이 더 높았다. 넷째, 민감도 실험 설계분석을 통해, 정부지원금액이 증가할수록 특허등록 성과창출 성공확률은 S자형 비선형 성장곡선 형태의 증가 추세를 명확히 보인 반면, 매출액 성과창출 성공확률은 상대적으로 선 형에 근사한 둔감한 증가 추세를 보였다. 본 연구가 제안하는 정책적 함의로서, 각 R&D 과 제별 순차적인 성과창출 유도, 타 기관 간 R&D 협력 활성화, 중소기업 친화적인 국가연구개 발사업의 기획 전개 관리 등이 바람직하다고 판단된다. 또한, 정부지원금액 증액을 통해 성 취 가능한 R&D 성과 항목은 한정적일 수 있으므로, 각 R&D 과제별 정부지원금액 규모의 적절성을 세밀히 검토하는 절차가 향후 좀 더 강화될 필요가 있다고 판단된다.