earticle

논문검색

엔터테인먼트

사용자 선호도를 반영한 FUZZY-AHP 기반 맞춤형 쿠폰 추천 모델

원문정보

Customized Coupon Recommendation Model based on Fuzzy AHP Reflecting User Preference

심원익, 이상용

피인용수 : 5(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

As social network service becomes common, the consumers use many discount coupons with which they can purchase goods via social commerce. Although, the quantities of coupons offered from social commerce are currently on the sharp increase, customized coupon service that reflects user preference is not offered. This paper proposes a coupon service method reflecting user’s subjective inclination targeting food coupons to offer customized coupon service for social commerce. Towards this end, this paper conducts hierarchization of the factors that become standard in selecting coupons including food types, food prices, discount rates and the number of buyers. And then, this study classifies, extracts and offers the coupons using Fuzzy-AHP, a decision making support method that reflects subjective inclination. From the user satisfaction results on the extracted coupons, the users are generally satisfied: very satisfactory with 45%, satisfactory with 33% and fair with 22%, and there was no experiment participant, who was dissatisfied.

한국어

소셜 네트워크 서비스가 보편화되면서 사용자들은 소셜 커머스를 통해 상품을 저렴하게 구입할 수 있는 할 인 쿠폰서비스를 많이 이용하고 있다. 현재 소셜 커머스에서 제공되는 쿠폰의 양은 크게 증가하고 있으나, 사용자의 선호도를 반영한 맞춤형 쿠폰 서비스는 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 소셜 커머스를 위한 맞춤형 쿠폰 서비 스를 제공하기 위하여 음식 쿠폰을 대상으로 사용자의 주관적 성향을 반영한 쿠폰 서비스 방법을 제안한다. 이를 위 하여 음식 종류, 가격, 할인율, 구매자수 등과 같은 쿠폰을 선택하는 기준이 되는 요소를 계층화하고, 주관적 성향을 반영한 의사결정 지원 방법인 Fuzzy-AHP를 이용하여 쿠폰을 분류하고 추출하여 제공하였다. 추출된 쿠폰에 대한 사 용자의 만족도를 조사한 결과, 매우 만족은 45%, 만족 33%, 보통 22%로 대체적으로 만족스러웠으며 불만족하는 실 험자는 없었다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 Fuzzy-AHP
 3. Fuzzy-AHP를 이용한 쿠폰 추출
  3.1 쿠폰 정보에 대한 가중치 계산
  3.2 쿠폰 평가에 대한 가중치 산출
 4. 실험 결과
 5. 결론
 ACKNOWLEDGMENTS
 REFERENCES

저자정보

  • 심원익 Weon-Ik Sim. 공주대학교 컴퓨터공학부
  • 이상용 Sang-Yong Lee. 공주대학교 컴퓨터공학부

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

    • 4,000원

    0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.