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영어

This study developed a long-term prediction model in housing sector using system dynamics and verify the model with final goal of simulator development for sustainable environment. The study was conducted for Busan metropolitan city. The results were as follows. Housing type was classified into detached house, multiplex house and apartment house considering energy consumption tendency of housing. Housing sector model was made as a changable model according to construction rate and demolition rate and effective parameters such as demand, regional economy and agglomeration were suggested based on existing studies and Busan statistics. Also, the attractiveness multiplier was derived with each parameter by using statistics for applying to a simulator. As a result of the comparisons with simulation and statistics, mean absolute percentage error of detached house, multiplex house and apartment house was 1.8%, 1.1% and 4.5% respectively. The models was suggested to have accuracy within error rate 10%. Thus, this model would well performed prediction for long-term stock change and environmental load in housing sector of Busan.

한국어

본 연구에서는 지속가능한 도시·건축의 개발을 위한 정책입안을 지원하는 도시환경부하 장기예측 시뮬레이터 개발을 최종 목표로, 도시를 구성하는 여러 섹터 중에서 주택섹터 모델을 개발하고 모델의 검증을 실시하였다 . 본 연구에서는 부산광역시를 대상으로 연구를 진행하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 주택섹터를 구성 하는 주택의 유형은 주택의 에너지 소비경향을 고려하여 단독주택, 다세대주택, 아파트로 분류하였다. 주택섹 터 모델은 주택수가 착공수와 해체수에 의해 변화하는 모델로서 작성하였으며, 주택섹터 모델에 영향을 미치 는 인자를 수요, 지역경제, 집적을 기반으로, 통계자료수집 및 문헌 등의 기존 연구를 토대로 제시하였다. 또 한, 시뮬레이터에 적용하기 위하여 각 영향인자를 통계자료를 이용하여 매력승수로 나타내었다. 부산지역의 25년간 시뮬레이션을 실시하여 통계치와 비교한 결과, 주택유형별 스톡총수 모델의 오차율은 단독주택 1.8%, 다세대주택 1.1%, 아파트 4.5%로 나타났다. 모든 주택 유형의 결과값이 10% 이내에 들어가므로 본 모델은 매 우정확한 것으로 판단된다. 따라서 본 연구에서 도출된 모델을 활용하여 부산시 주택섹터의 장기스톡 변화 및 이에 따른 환경부하 예측이 가능할 것으로 판단된다.