데이터마이닝 분석을 이용한 노인약물유해반응과 원인약물의 연관성연구


Study for Association between Adverse Drug Reactions and Causative Drugs in the Elderly Using Data-mining Analysis

이미우, 이정선, 한옥연, 최인영, 정승희, 임현우, 이동건, 나현오, 박영민

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Purpose: To investigate adverse drug reactions (ADR) and causative drugs in the elderly 65 years of age or older,using Korean spontaneous reporting adverse events reporting database from June 2009 to December 2010. Methods: We estimated the association between ADRs and implicated medications by calculating a proportional reportingratio (PRR), reporting odds ratio (ROR), and information component (IC). We reexamined the most frequentlyimplicated medications and ADRs, and the seriousness of ADRs. Then, we assessed reports and concordant rate ofADRs due to medications designated as “high-risk” in elderly by 2012 healthcare effectiveness data and information set(HEDIS) or “potentially inappropriate” by 2012 American Geriatrics Society updated Beers criteria for potentially inappropriatemedications (PIMs). Results: Among 15,484 elderly reports, data-mining analysis by PRR, ROR and ICshowed that 421 drug-ADR pairs were detected as signals (3,189). The most frequently reported ADR and causativedrug were urticaria (470) and contrast media agents (647), respectively. One hundred eighty nine ADR cases weregraded as serious. Twenty-two kinds of high-risk medications were shown to be implicated in only 0.9% of ADRs. Only thirty-nine cases were consistent with 2012 Beers criteria or HEDIS. Conclusion: These results suggest that managementof the other medications including contrast media agents as well as close monitoring of PIMs are necessary forreducing ADRs in the elderly.


 연구 방법
  연구 자료 및 대상
  연구 항목 및 분석 방법
 연구 결과
  ADR 보고 노인의 인구학적 특성
  데이터마이닝 분석에 따른 보고약물과 ADR간의 연관성
  ADR 보고약물과 증상의 빈도 분석
  심각한 ADR 연관 보고 약물
  보고된 ADR과 기존 노인주의약물과의 일치율
 고찰 및 결론
 감사의 글


  • 이미우 Mee Woo Lee. 가톨릭대학교 서울성모병원 지역의약품안전센터
  • 이정선 Jeong Seon Lee. 가톨릭대학교 서울성모병원 지역의약품안전센터, 가톨릭대학교 서울성모병원 약제부
  • 한옥연 Ok Yeon Han. 가톨릭대학교 서울성모병원 약제부
  • 최인영 In Young Choi. 가톨릭대학교 의료정보학 교실
  • 정승희 Seung Hee Jeong. 가톨릭중앙의료원 임상연구지원센터
  • 임현우 Hyeon Woo Yim. 가톨릭대학교 서울성모병원 지역의약품안전센터, 가톨릭중앙의료원 임상연구지원센터, 가톨릭대학교 예방의학교실
  • 이동건 Dong Gun Lee. 가톨릭대학교 서울성모병원 지역의약품안전센터, 가톨릭대학교 의과대학 내과학교실
  • 나현오 Hyen O La. 가톨릭대학교 서울성모병원 지역의약품안전센터, 가톨릭대학교 서울성모병원 약제부, 가톨릭대학교 의과대학 약리학교실
  • 박영민 Young Min Park. 가톨릭대학교 서울성모병원 지역의약품안전센터, 가톨릭중앙의료원 임상연구지원센터, 가톨릭대학교 의과대학 피부과학교실


자료제공 : 네이버학술정보

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