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현대 사회에서 우리는 수많은 의사결정 상황에 봉착하게 된다. 그리고 우리가 선택하는 선택지로 인해 개인의 미래부터 나아가 조직의 미래가 결정된다. AHP(Analytic Hierarchy Process)는 이러한 선택의 순간 최선의 선택을 할 수 있도록 만 드는 도구로서 유용하다. 하지만 개별적인 요인 분석에 비해 다표본 분석에는 적합하지 않다. 그 이유로는 첫째, 표본 하나 하나를 쌍대행렬로 변환하는 작업이 필요하고 둘째, 각각의 일관성을 확인할 수 있는 지표인 C.I(Consistency Index) 값의 분류가 쉽지 않다는 점이다. AHP 관련 연구들은 대부분 소규모의 수작업을 기본으로 하는 연구에 집중되어 있었으며, 답변들 역시 전문가를 대상으 로 하는 경우가 많았다. 이에 본 연구는 이러한 점에서 다수의 일반인을 상대로 한 대량의 AHP 분석 데이터를 보다 빠르고 편리하게 결과를 낼 수 있을지를 시도하였으며, 이후 직접 계산 툴을 제작하여 목표한 연구 결과를 이끌 수 있었다. 본 연구는 기존의 어려운 방법으로 데이터를 넣어서 분석하던 어려움을 극복하고 빠른 시간에 많은 데이터를 처리할 수 있는 방법을 제시함으로써 연구자들의 많은 연구에 도움을 줄 수 있는 것이 논문의 기여점으로 생각한다.