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영어

Based on the basic characteristics and usefulness from the models of IO, OO, and FF between total output (x), final output (o), and final demand (f) in therecent economic literature, the specific objectives of this paper can be summed up as follows. (1) We examine the economic interpretations of the new circulation system of production between the variables (x, o, and f) through the balance equations,solutions of the equations, and the cause-and-effect relationships between totaloutput () and total output (x), and between final output () and final output (o), and between final demand () and final demand (f). (2) We develop a new general paradigm for model building to estimate the economic impacts for the various causal relationships based on the variables ( and , and , and and ) in the three different models (IO, OO, and FF). (3) We empirically calculate the economic impacts for total output (or finaloutput), employment, and income on the basis of the following cause-and-effect variables from the raw data of 2010 Input-Output Tables compiled by the Bank of Korea. Furthermore, the Pearson correlation coefficients (PCC), , and the Spearman’s rank correlation coefficients (SRCC), , are calculated between the induced effects for total output (or final output), employment, and income for the different types of multipliers.

한국어

세 모형(IO, OO, FF)에 대한 기본적인 성격과 특징을 바탕으로 하여 다음과 같은 연구 목적을 설정하고자 한다. (1) 총산출(), 최종산출(), 최종수요() 사이의 새로운 생산순환체계의 성격을 개별 모형에 대한 균형식, 균형식 의 해, 인과관계를 중심으로 규명하는 것이다. (2) IO, OO, FF모형에서 발생하는 경제적 파급효과를 추계하기 위하여 총산출()과 총산출(), 최종산출()과 최종산출(), 최종수요()와 최종수요()를 중심으로 모형 설정을 하고 자 한다. (3) 총산출()과 총산출(), 최종산출()과 최종산출(), 최종수요()와 최종수요() 사이에서 유발되는 다양 한 경제적 파급효과를 경험적 자료를 통하여 실증적 분석하는 것이다. IO모형에서 승수의 원소를 통하여, OO모형에서 승수의 원소를 통하여 원인변수가 총산출()이며 결과변수가 총 산출()인 승수와 승수를 각각 구할 수 있다. OO모형에서 승수의 원소를 통하여, FF모형에서 승수의 원소를 통 하여 원인변수가 최종산출()이며 결과변수가 최종산출()인 승수와 승수를 각각 유도할 수 있다. IO모형에서 승 수의 원소를 통하여, FF모형에서 승수의 원소를 통하여 원인변수가 최종수요()이며 결과변수가 최종수요()인 승수와 승수를 각각 새롭게 개발할 수 있다. 서로 다른 승수에서 두 변수 사이(와 , 와 , 와 )의 인과관계가 같다고 하더라도 이러한 인과관계를 설명해 주는 개별 모형(IO, OO, FF)의 균형식, 균형식의 해, 승수 행렬의 요인별 분해 결과는 모두 다르게 된다. 따라서 원인 변수에 의한 총산출(혹은 최종산출, 최종수요)유발효과, 고용 및 소득유발효과를 추계할 때에 변수 사이의 인 과관계를 결정해 주는 개별 모형의 경제적 성격, 의존관계, 연관관계 등을 함께 고려해야만 한다. ① IO모형의 승수와 OO모형의 승수를 통하여 두 변수(: 원인변수, : 결과변수) 사이에 대하여, ② OO모형의 승 수와 FF모형의 승수를 통하여 두 변수(: 원인변수, : 결과변수) 사이에 대하여, ③ IO모형의 승수와 FF모형의 승 수를 통하여 두 변수(: 원인변수, : 결과변수) 사이에 대하여 총산출(혹은 최종산출, 최종수요), 고용 및 소득유 발효과를 경험적으로 각각 추계하였다. 추계 결과는 ① 와 사이에서는 승수에 의한 파급효과가 승수에 의한 효 과보다, ② 와 사이에서는 승수에 의한 파급효과가 승수에 의한 효과보다, ③ 와 사이에서는 승수에 의한 파급 효과가 승수에 의한 효과보다 각각 높게 나타나고 있다. 아울러 개별 모형의 승수와 유발효과 사이의 상관성을 알아보기 위하여 피어슨 상관계수()와 스피어맨 순위상관계수()를 각각 구하였다.